r - 从列表列表中删除 NA

Question

我有一个矩阵 data.mat，它看起来像：

A B C D E  
45 43 45 65 23   
12 45 56 NA NA   
13 4  34 12 NA  

我试图把它变成一个列表列表，其中每一行是一个更大列表中的一个列表。我执行以下操作：

list <- tapply(data.mat,rep(1:nrow(data.mat),ncol(data.mat)),function(i)i)

这给了我一个列表列表，其中包括 NA，例如：

$`1`  
 [1]  45 43 45 65 23  
$`2`  
 [1]  12 45 56 NA NA  
$`3`  
 [1]  13 4 34 12 NA  

但我想要的是：

$`1`  
 [1]  45 43 45 65 23  
$`2`  
 [1]  12 45 56   
$`3`  
 [1]  13 4 34 12   

在 tapply 通话期间或事后有没有一种很好的方法来删除 NA？

Answer 1

当然，你可以lapply这样使用：

> lapply(list, function(x) x[!is.na(x)])
$`1`
[1] 45 43 45 65 23

$`2`
[1] 12 45 56

$`3`
[1] 13  4 34 12

Answer 2

您的样本数据：

data.mat <- data.matrix(read.table(text = "A B C D E  
45 43 45 65 23   
12 45 56 NA NA   
13 4  34 12 NA ", header = TRUE))

按行拆分：

row.list <- split(data.mat, row(data.mat))

要删除 NA：

Map(Filter, list(Negate(is.na)), row.list)

或者

lapply(row.list, Filter, f = Negate(is.na))

一切尽在掌握：

Map(Filter, list(Negate(is.na)), split(data.mat, row(data.mat)))

Answer 3

你可以这样做：

apply(data.mat, 1, function(x) x[!is.na(x)])

输出：

[[1]]
 A  B  C  D  E 
45 43 45 65 23 

[[2]]
 A  B  C 
12 45 56 

[[3]]
 A  B  C  D 
13  4 34 12

如果你不想要名字：

apply(data.mat, 1, function(x) unname(x[!is.na(x)]))

如果每一行都有相同数量的 NA，则使用以下方法会更安全：

split(apply(data.mat, 1, function(x) unname(x[!is.na(x)])), 1:nrow(data.mat))