我需要在 Pig 中处理一个数据集,该数据集每天午夜可用一次。因此,我有一个 Oozie 协调员负责安排日程,并在每天 00:00 产生一个工作流。文件名遵循 URI 方案
hdfs://${dataRoot}/input/raw${YEAR}${MONTH}${DAY}${HOUR}.avro
其中 ${HOUR} 始终为“00”。
数据集中的每个条目都包含一个 UNIX 时间戳,我想过滤掉那些在晚上 11:45(23:45)之前具有时间戳的条目。由于我需要在过去的数据集上运行,定义阈值的时间戳值需要根据当前处理的日期动态设置。例如,处理 2013 年 12 月 12 日的数据集需要阈值 1418337900。因此,设置阈值必须由协调器完成。
据我所知,在 EL 中不可能将格式化日期转换为 UNIX 时间戳。我想出了一个非常老套的解决方案:协调器将阈值的日期和时间传递给启动 Pig 脚本的参数化实例的相应工作流。
coordinator.xml 的摘录:
<property>
<name>threshold</name>
<value>${coord:formatTime(coord:dateOffset(coord:nominalTime(), -15, 'MINUTE'), 'yyyyMMddHHmm')}</value>
</property>
workflow.xml 的摘录:
<action name="foo">
<pig>
<job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
<name-node>${nameNode}</name-node>
<script>${applicationPath}/flights.pig</script>
<param>jobInput=${jobInput}</param>
<param>jobOutput=${jobOutput}</param>
<param>threshold=${threshold}</param>
</pig>
<ok to="end"/>
<error to="error"/>
</action>
Pig 脚本需要将此格式化的日期时间转换为 UNIX 时间戳。因此,我写了一个 UDF:
public class UnixTime extends EvalFunc<Long> {
private long myTimestamp = 0L;
private static long convertDateTime(String dt, String format)
throws IOException {
DateFormat formatter;
Date date = null;
formatter = new SimpleDateFormat(format);
try {
date = formatter.parse(dt);
} catch (ParseException ex) {
throw new IOException("Illegal Date: " + dt + " format: " + format);
}
return date.getTime() / 1000L;
}
public UnixTime(String dt, String format) throws IOException {
myTimestamp = convertDateTime(dt, format);
}
@Override
public Long exec(Tuple input) throws IOException {
return myTimestamp;
}
}
在 Pig 脚本中,创建了一个宏,使用协调器/工作流的输入初始化 UDF。然后,您可以过滤时间戳。
DEFINE THRESH mystuff.pig.UnixTime('$threshold', 'yyyyMMddHHmm');
d = LOAD '$jobInput' USING PigStorage(',') AS (time: long, value: chararray);
f = FILTER d BY d <= THRESH();
...
我遇到的问题引出了一个更普遍的问题,是否可以在 Pig 中转换输入参数并再次将其用作某种常量。有没有更好的方法来解决这个问题,还是我的方法不必要地复杂?
编辑:TL;DR
经过更多搜索后,我发现有人遇到同样的问题: http: //grokbase.com/t/pig/user/125gszzxnx/survey-where-are-all-the-udfs-and-macros
感谢 Gaurav 在 piggybank 中推荐 UDF。如果不使用declare和 shell 脚本,似乎没有高性能的解决方案。