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我想从某些网站抓取有用的资源（如背景图片..）。这不是一项艰巨的工作，尤其是在诸如scrapy之类的出色项目的帮助下。

这里的问题是我不仅只想爬一次这个网站。我还想保持我的爬网长时间运行并爬网更新的资源。所以我想知道网络爬虫有什么好的策略来获取更新的页面吗？

这是我想到的一个粗略的算法。我将爬行过程分成几轮。每轮 URL 存储库都会为爬虫提供一定数量（如 10000）的 URL 进行爬取。然后下一轮。详细步骤如下：

  1. 爬虫将起始 URL 添加到 URL 存储库
  2. 爬虫向 URL 存储库请求最多 N 个 URL 进行爬取
  3. 爬虫获取 URL，并更新 URL 存储库中的某些信息，例如页面内容、获取时间以及内容是否已更改。
  4. 回到第 2 步

为了进一步说明，我仍然需要解决以下问题：如何确定网页的“刷新性”，即表示该网页已更新的概率？

由于这是一个悬而未决的问题，希望它会在这里带来一些富有成果的讨论。

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您描述的“批处理”算法是实现这一点的常用方法，我已经使用scrapy进行了一些这样的实现。

我采用的方法是初始化您的蜘蛛启动 URL，以便让下一批抓取并正常输出数据（资源 + 链接）。然后在您选择生成下一批时处理这些。可以并行化所有这些，因此您有许多蜘蛛同时抓取不同批次，如果您将属于同一站点的 URL 放在同一批次中，那么scrapy 将负责礼貌（根据您的喜好进行一些配置）。

一个有趣的调整是将调度分为短期（在单个批次内，scrapy 内部）和长期（在抓取批次之间），提供更多增量方法的一些优点，同时让事情变得更简单。

您提到的爬行排序问题（如何确定“刷新”）有很多方法，最好的方法取决于您的优先级（新鲜度与全面性，资源比其他更重要，等等） .

我想推荐 Christopher Olston 和 Marc Najork 撰写的这篇Web Crawling 文章。这是一项很棒的调查，涵盖了您感兴趣的主题（批量抓取模型和抓取排序）。

于 2012-05-18T12:24:27.270 回答