artificial-intelligence - LibSVM 中的标称属性

Question

创建 libsvm 训练文件时，如何区分名义属性和数字属性？我正在尝试将某些名义属性编码为整数，但我想确保 libsvm 不会将它们误解为数值。不幸的是，libsvm 的站点似乎只有很少的文档。Pentaho 的文档似乎暗示 libsvm 做出了这种区分，但我仍然不清楚它是如何做出的。

Answer 1

不要这样做 I'm trying to encode certain nominal attributes as integers。

相反，对每个标称属性的每个值使用单独的二元特征。

支持向量机的制定方式，所有属性/特征都是数字的，类标签是名义的。名义属性本质上是通过使用互斥的二元特征来伪造的。

Answer 2

我认为你不能在 libsvm、weka 或 SVM-light 中做到这一点。您可以使用的一种方法是为您的名义属性使用决策树，为您的数字属性使用 svm 或任何基于距离的分类器，然后组合结果。我希望它有所帮助。