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因此，我的 Rails 应用程序使用 elasticsearch（带有 searchkick），使用 _geo_distance 排序功能工作得很好，但是我需要做一个更复杂的排序，包括位置和尝试促进企业名称完全匹配的字符串匹配。

例如，如果我进行查询并且有 10 个升序距离返回结果，但 #5 结果也是记录中商家名称的精确字符串匹配，我想将其提升/提升到 #1 位置（基本上覆盖了该记录的距离排序）。

我可以看到两种方法来尝试解决这个问题，但我都遇到了问题。

首先，将在初始查询上执行此操作，以便弹性搜索处理工作。

其次，将对弹性搜索返回的结果进行某种类型的后处理重新排序，以查找完全匹配并在需要时重新排序。

第一种方法的问题是，在调用 _geo_distance 时，内置评分机制似乎完全转移到距离，让我想知道如何将自定义评分函数与位置混合。

第二种方法的问题是返回的搜索结果是自定义类型的 SearchKick 对象，它似乎不像后处理的普通数组或哈希排序机制。

有没有办法在查询前或查询后以这种方式在结果中提升文档？

谢谢。

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事实上，有很多方法可以“控制”得分。在索引之前，如果您已经有一些文档是为了获得高分/提升。您可以在索引之前给特殊文档打高分，请参考这里。

如果在索引之前无法确定boost，可以在查询命令中boost。关于 boosting 查询，也有很多选项，这取决于您使用的查询类型。

对于查询字符串查询：

您可以提升一些字段，例如fields" : ["content", "name.*^5"]，或提升一些查询命令，例如，quick^2 fox（这可能对您有用，只是额外提升名称）。

为他人：

您可以为术语查询提供提升，例如提升“ivan”案例：

"term" : {"name" : {"value" : "ivan","boost" : 10.0}}

您可以将其包装成 bool 查询并提升所需的情况。前任。查找所有“ivan”，在名称字段中提升“ji”。

{“查询”：{“布尔”：{“必须”：[{“匹配”：{“名称”：“伊万”}}]，
“应该”：[{“术语”：{“名称”：{“值”：“ji”，“提升”：10 }}}]}}}

除了term查询，支持boost的查询还有很多，比如prefixquery、matchquery。您可以在某些情况下使用它。以下是一些官方示例：http ://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/_boosting_query_clauses.html

提升对于控制分数可能并不容易，因为它需要标准化。您可以使用function_score查询指定分数来指定直接分数：如果您需要更直接的控制，这确实是一个有用的查询。

简而言之，您可以将查询包装在 bool 中并为名称匹配添加一些提升，如下所示：

{ "query" : {
    "bool" : {
    "must": [
            {"filtered" : {
            "filter" : {
                "geo_distance" : {
                    "distance" : "2000km",
                    "loc" : {
                        "lat" : 10,
                        "lon" : 10
                    }
                }
            }
        }}],
    "should" : [ { "term" : { "name": { "value" : "ivan", "boost" : 10 }}}]}},
"sort" : [
            "_score",
    {
        "_geo_distance" : {
            "loc" : [10, 10],
            "order" : "asc",
            "unit" : "km",
            "mode" : "min",
            "distance_type" : "sloppy_arc"
        }
    }
]
}

更详细的可以查看我的 gist https://gist.github.com/hxuanji/e5acd9a5174ea10c08b8。我提升了“伊万”的名字。结果，“ivan”文档成为第一个而不是 (10,10) 文档。

于 2014-09-01T11:09:35.113 回答