它们都是开源的分布式时间序列数据库，OpenTSDB 用于指标，InfluxDB 用于指标和事件，没有外部依赖，在另一个基于 HBase 的 OpenTSDB 上。
他们之间还有什么比较吗？
如果我想根据时间序列实时存储和查询|分析指标而没有恶化损失，哪个更好？
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在其中一次会议上，我听说有人运行诸如 Graphite/OpenTSDB 之类的东西来集中收集指标，并在每台服务器上本地运行 InfluxDB 来仅为该服务器收集指标。（选择 InfluxDB 用于本地存储是因为它易于部署且内存轻量级）。
这与您的问题没有直接关系，但这个想法对我很有吸引力，所以我想分享它。
于 2015-06-06T16:38:06.383 回答
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Warp 10 是另一个值得考虑的选项（我是构建它的团队的一员），请在http://www.warp10.io/上查看。
它基于 HBase，但也有一个独立版本，可以很好地处理低 100 亿个数据点中的卷，因此它应该适合大多数用例。
Warp 10 的优势之一是 WarpScript 语言，它是从头开始构建的，用于操作（地理）时间序列。
于 2016-03-30T14:18:10.470 回答
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另一个开源选项是 blueflood：http ://blueflood.io 。
免责声明：像 Paul Dix 一样，我对我在 Blueflood 上工作的事实有偏见。
根据您的简短要求列表，我认为 Blueflood 非常适合。也许如果您可以指定数据集的大小、需要运行的分析类型或您认为使您的项目独一无二的任何其他要求，我们可以帮助您找到更精确的答案。如果不了解您想做什么，我们将很难做出更有意义的回答。
于 2014-10-02T18:39:36.777 回答