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我正在尝试使用healpy在 healpix 地图上产生光束。对于初学者，我希望能够在 mollweide 投影中生成 2D 高斯，但我真的不知道从哪里开始。

我可以定义一个二维高斯：

import numpy as np
def gaussian_2D(x,y,mu_x=0.,mu_y=0.,sig_x=1.,sig_y=1.):
    return np.exp(-0.5*(((x-mu_x) / sig_x)**2 + ((y-mu_y) / sig_y)**2))

这样我就可以建立一个 3D X、Y、Z 空间，例如：

delta = 0.025
x = np.arange(-4, 4, delta)
y = np.arange(-4, 4, delta)
X, Y = np.meshgrid(x,y)
Z = gaussian_2D(X,Y)

但是从这里我很迷茫，并且无法找到很多关于如何和/或什么项目的有用文档。任何关于攻击方向的建议将不胜感激！

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我是这样做的：

使用一个小技巧。我在所需的高斯中心插入一个点，然后我使用“涂抹”来创建一个带有一些 sigma 的高斯。

下面是一些例子：

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import healpy as hp
import pylab as pl

NSIDE=512 #the map garannularity

m_sm=np.arange(hp.nside2npix(NSIDE)) # creates the map
m_sm=m_sm*0. # sets all values to zero

theta=np.radians(80.) # coordinates for the gaussian
phi=np.radians(20.)

indx=hp.pixelfunc.ang2pix(NSIDE,theta,phi) # getting the index of the point corresponding to the coordinates
m_sm[indx]=1. # setting that point value to 1.

gmap=hp.smoothing(m_sm, sigma=np.radians(20.),verbose=False,lmax=1024) # creating a new map, smmeared version of m_sm

hp.mollview(gmap, title="Gaussian Map") #draw it
pl.show()

现在，如果您想手动执行此操作，则可以使用高斯函数

1）你给它一些坐标

2）您使用以下方法检索与该坐标对应的索引：

indx=hp.pixelfunc.ang2pix(NSIDE,theta,phi)

3）您将该点的值设置为高斯函数的值。IE：

my_healpy_map[indx]=my_gauss(theta, phy, mean_theta, mean_phy, sigma_theta, sigma_phy)
于 2014-12-11T13:51:28.170 回答