因此，似乎无法执行以下操作（它会引发错误，因为axes没有set_linewidth方法）：
axes_style = {'linewidth':5}
axes_rect = [0.1, 0.1, 0.9, 0.9]
axes(axes_rect, **axes_style)
并且必须使用以下旧技巧：
rcParams['axes.linewidth'] = 5 # set the value globally
... # some code
rcdefaults() # restore [global] defaults
是否有一种简单/干净的方式（可能是可以单独设置x- 和y- 轴参数等）？
如果不是，为什么？
spines.import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))
ax1.set_title('Normal spine and ticks')
ax2.set_title('Adjusted spine and ticks')
# change each spine separately:
# ax.spines['right'].set_linewidth(0.5)
# change all spines
for axis in ['top','bottom','left','right']:
ax2.spines[axis].set_linewidth(4)
# increase tick width
ax2.tick_params(width=4)
plt.show()
plt.setp(ax.spines.values(), linewidth=5)
是的，有一种简单而干净的方法可以做到这一点。
从轴实例调用“ axhline ”和“ axvline ”似乎是 MPL 文档中认可的技术。
无论如何，它很简单，可以让您对轴的外观进行细粒度控制。
例如，此代码将创建一个绘图并将 x 轴着色为绿色，并将 x 轴的线宽从默认值“1”增加到值“4”；y 轴为红色，y 轴的线宽从“1”增加到“8”。
from matplotlib import pyplot as PLT
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.axhline(linewidth=4, color="g") # inc. width of x-axis and color it green
ax1.axvline(linewidth=4, color="r") # inc. width of y-axis and color it red
PLT.show()
axhline/axvline 函数接受额外的参数，这些参数应该允许你在美学上做任何你想做的事情，特别是任何 ~matplotlib.lines.Line2D 属性都是有效的 kwargs（例如，'alpha'、'linestyle'、capstyle、连接样式）。
如果您使用 pyplot 递归地创建（非矩形）轴，则可以更改每个轴的 linewidth 参数。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize = figsize)
fig, ax = plt.subplots(figsize = figsize)
for shape in sf.shapeRecords():
x = [i[0] for i in shape.shape.points[:]]
y = [i[1] for i in shape.shape.points[:]]
ax.plot(x, y, 'k', linewidth=5)
有关文档，请参阅MPL.axes 文档（向下滚动直到“其他参数”-> **kwargs）
注意“如果您使用一个绘图命令制作多行，则 kwargs 适用于所有这些行。”
也许这个解决方案与其他地方提出的不同问题有关，但我发现这个页面正在寻找解决我自己问题的方法，所以也许它可以帮助其他人寻找相同的东西。