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因此，似乎无法执行以下操作（它会引发错误，因为axes没有set_linewidth方法）：

axes_style = {'linewidth':5}
axes_rect = [0.1, 0.1, 0.9, 0.9]

axes(axes_rect, **axes_style)

并且必须使用以下旧技巧：

rcParams['axes.linewidth'] = 5 # set the value globally

... # some code

rcdefaults() # restore [global] defaults

是否有一种简单/干净的方式（可能是可以单独设置x- 和y- 轴参数等）？

如果不是，为什么？

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4 回答 4

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  • 正如评论中所解释的那样，此答案不起作用。我建议使用spines.
  • 正如Czechnology的评论中所述，也考虑更改刻度。
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 4))

ax1.set_title('Normal spine and ticks')
ax2.set_title('Adjusted spine and ticks')

# change each spine separately:
# ax.spines['right'].set_linewidth(0.5)

# change all spines
for axis in ['top','bottom','left','right']:
    ax2.spines[axis].set_linewidth(4)

# increase tick width
ax2.tick_params(width=4)

plt.show()

在此处输入图像描述

于 2013-12-20T12:25:31.890 回答
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plt.setp(ax.spines.values(), linewidth=5)
于 2016-04-19T10:54:39.650 回答
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是的，有一种简单而干净的方法可以做到这一点。

从轴实例调用“ axhline ”和“ axvline ”似乎是 MPL 文档中认可的技术。

无论如何，它很简单，可以让您对轴的外观进行细粒度控制。

例如，此代码将创建一个绘图并将 x 轴着色为绿色，并将 x 轴的线宽从默认值“1”增加到值“4”；y 轴为红色，y 轴的线宽从“1”增加到“8”。

from matplotlib import pyplot as PLT
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.axhline(linewidth=4, color="g")        # inc. width of x-axis and color it green
ax1.axvline(linewidth=4, color="r")        # inc. width of y-axis and color it red

PLT.show()

axhline/axvline 函数接受额外的参数，这些参数应该允许你在美学上做任何你想做的事情，特别是任何 ~matplotlib.lines.Line2D 属性都是有效的 kwargs（例如，'alpha'、'linestyle'、capstyle、连接样式）。

于 2010-03-31T23:49:01.103 回答
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如果您使用 pyplot 递归地创建（非矩形）轴，则可以更改每个轴的 linewidth 参数。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize = figsize)
fig, ax = plt.subplots(figsize = figsize)
for shape in sf.shapeRecords():
    x = [i[0] for i in shape.shape.points[:]]
    y = [i[1] for i in shape.shape.points[:]]
    ax.plot(x, y, 'k', linewidth=5)

有关文档，请参阅MPL.axes 文档（向下滚动直到“其他参数”-> **kwargs）

注意“如果您使用一个绘图命令制作多行，则 kwargs 适用于所有这些行。”

也许这个解决方案与其他地方提出的不同问题有关，但我发现这个页面正在寻找解决我自己问题的方法，所以也许它可以帮助其他人寻找相同的东西。

于 2020-01-28T15:01:50.573 回答