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我发现我的代码有一个奇怪的情况，问题显示在下面的代码中

import numpy as np

dt = dict(names = ['n1','n2'], formats = ['a8','int'])
reca = np.recarray((10,), dtype = dt)
reca['n1'] = ['a','b','c','d','e','f','g','e','f','g']
reca['n2'] = range(10)

sreca = reca[::2]
print sreca[0] in reca

sreca[0]['n2'] = 12
print sreca[0] in reca

ireca = reca[[1,3,5,7]]
print ireca[0] in reca

ireca[0]['n2'] = 7
print ireca[0] in reca

输出是：

True
True
True
False

据我了解，除非我直接为它们分配一个新值，否则sreca或者ireca应该保留一个引用，但在分配后丢失了它的引用。我不知道这是否是预期的。recaireca

有人可以建议我如何避免这种情况吗？

顺便说一句，我发现代码的一个小改动（reca['n1'] = ['a']*10例如）会给我True这个示例中的所有内容，这真的让我感到困惑。

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在 a 中使用精美的索引recarray会将数据复制到新数组中。相反，你可以这样做：

ireca = [reca[i] for i in [1,3,5,7]]

因为只取recarray的一个条目会保留参考。flags您可以使用以下参数检查何时创建了新数组：

  • print(reca[0].flags)节目OWNDATA : False
  • print(reca[[0,1]].flags)节目OWNDATA : True
于 2014-08-27T15:16:26.373 回答
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您首先分配给ireca以下组件：

>>> ireca = reca[[1,3,5,7]]
>>> ireca 
rec.array([('b', 1), ('d', 3), ('f', 5), ('e', 7)], 
      dtype=[('n1', 'S8'), ('n2', '<i8')])

然后你分配给第一个组件'n2'而不是1，7然后你想看看它是否仍然在父数组中reca，并且由于第二个组件已经改变，所以它不再是reca你得到的False结果。

>>> ireca[0]['n2']=7
>>> ireca[0]
('b', 7)
>>> ireca
rec.array([('b', 7), ('d', 3), ('f', 5), ('e', 7)], 
      dtype=[('n1', 'S8'), ('n2', '<i8')])

>>> print ireca[0] in reca
False
于 2014-08-27T15:16:10.850 回答