无论语言如何，哪个基因编程库拥有最活跃的社区和最发达的社区？
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坦率地说，这很难说。ParadisEO似乎非常活跃，是一个相当大的库，包含除 GP 之外的各种元启发式算法。请注意，它是EO库的超集。OpenBEAGLE很好，但它自 2007 年以来就没有更新过。Watchmaker现在非常好并且很活跃，但它目前只有 GP 的概念验证实现。那里有很多图书馆，很难说哪个是最好的。推出自己的 GP 并不是很难，所以请记住这种可能性。
于 2010-03-31T00:47:14.710 回答
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HeuristicLab有一个非常复杂的实现，既快又快。例如在一个独立的基准测试中您可以看到 HeuristicLab 的解释器的速度等于新编码的包含优化的简约 C++ 解释器。它也非常灵活，您可以配置在 GUI 环境中创建树的语法。因此，您可以创建应该只有某些变量作为输入的函数，但不是全部。该实现基于长期的代码遗产，该代码非常积极地开发，并在每次发布之前进行审查，以确保持续的质量。HeuristicLab 支持回归、分类以及自定义问题，如 Santa Fe trail 或割草机（其中有一个教程可以帮助您实现自己的自定义问题）。有交叉验证，训练、验证和测试是分开的，你可以利用它来检测过拟合。作为结果，您将获得每个变量在整个总体中存在多少，您的符号在总体中存在多少，这样您就可以估计哪些变量是重要的。这显示为随时间变化的图表。还有一个帕累托分析器，您可以启用它来按质量和复杂性显示所有解决方案。HeuristicLab还包含最近 (GECCO2012) 新兴的 GP 基准库，使人们能够测试和比较结果。除了 GP，还有进一步的回归和分类算法，如 SVM、随机森林、k-NN 等。
它在 C# 中实现并在 .Net 4 上运行（目前仅在 Windows 上，单声道支持即将完成）。
于 2012-09-19T10:19:46.960 回答
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您可能想查看基因表达编程 (GEP)。它是遗传编程的另一种形式。
在http://www.gene-expression-programming.com/上有一个技术站点。它背后的公司是 GEPSoft http://www.gepsoft.com。
于 2010-03-31T00:09:00.137 回答
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JGAP for Java 似乎相当活跃。查看签入历史记录，几个月前有一次活动爆发。 http://jgap.sourceforge.net/
于 2010-04-03T05:53:07.727 回答
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我是 ECJ 的粉丝，“基于 Java 的进化计算研究系统”：
http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/
邮件列表通常是适度活跃的，向我表明该项目的总体健康状况。我几乎所有的 GA 和 GP 研究都在使用 ECJ，它有很多有趣的内置功能以及一些第三方贡献。
ECJ 的创建者 Sean Luke 还写了一本很棒且可免费下载的书：cs.gmu.edu/~sean/book/metaheuristics/
于 2010-03-31T16:55:22.533 回答
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您可以尝试 Sean Luke 的 ECJ（Java 中的进化计算）的 C# .NET 4.0 端口：
http://branecloud.codeplex.com
它是非常灵活和强大的软件！但它也相对容易上手，因为它包含许多开箱即用的工作控制台示例（以及在转换期间开发的许多有用的单元测试）。
如上所述，如果您使用 Java 编程，您应该直接访问 Sean Luke 的站点：
http://cs.gmu.edu/~eclab/projects/ecj/
它已经在积极开发了 13 年！
本
于 2011-06-01T16:55:01.327 回答
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来自CIRG团队的 CILib。它定期更新。开发人员总是经常回答您的问题。
于 2010-03-31T00:03:52.593 回答