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当您只能访问梯度评估而不能访问函数评估时，有没有办法选择步长来进行梯度下降？

我知道要优化的函数是凸函数，给定一个点 x，我可以访问 f'(x)，但不能访问 f(x)。在这种情况下，除了梯度下降的固定步长规则之外，我还能做任何事情吗？

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