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我需要以逐行方式而不是逐列方式平均一些值。（如果我要按列进行平均，我可以使用avg()）。我对此的具体应用要求我在平均时忽略 NULL。这是非常简单的逻辑，但在 SQL 中似乎很难做到。有没有一种优雅的方式来做我的计算？

我正在使用 SQLite3，因为它的价值。

细节

如果您需要更多详细信息，这里有一个插图：

我有一张带有调查表的表格：

| q1 | q2    | q3    | ... | q144 |
|----|-------|-------|-----|------|
| 1  | 3     | 7     | ... | 2    |
| 4  | 2     | NULL  | ... | 1    |
| 5  | NULL  | 2     | ... | 3    |

（这些只是一些示例值和简单的列名。有效值为 1 到 7 和 NULL。）

我需要像这样计算一些平均值：

q7 + q33 + q38 + q40 + ... + q119 / 11 as domain_score_1
q10 + q11 + q34 + q35 + ... + q140 / 13 as domain_score_2
...
q2 + q5 + q13 + q25 + ... + q122 / 12 as domain_score_14

...但我需要根据非空值提取空值和平均值。所以，对于domain_score_1（有 11 项），我需要做：

Input:  3, 5, NULL, 7, 2, NULL, 3, 1, 5, NULL, 1

(3 + 5 + 7 + 2 + 3 + 1 + 5 + 1) / (11 - 3)
27 / 8
3.375

我正在考虑的一个简单算法是：

输入：

3, 5, NULL, 7, 2, NULL, 3, 1, 5, NULL, 1

如果为 NULL，则将每个值合并为 0：

3, 5, 0, 7, 2, 0, 3, 1, 5, 0, 1

和：

27

通过将 > 0 的值转换为 1 并求和来获取非零的数量：

3, 5, 0, 7, 2, 0, 3, 1, 5, 0, 1
1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1
8

将这两个数字相除

27 / 8
3.375

但这似乎比这需要更多的编程。有没有一种我不知道的优雅方法？

更新：

除非我误解了什么，avg()否则不会为此工作。我想做的例子：

select avg(q7, q33, q38, ..., q119) from survey;

输出：

SQL error near line 3: wrong number of arguments to function avg()
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5 回答 5

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AVG已经忽略空值并执行您想要的操作：

avg() 函数返回组内所有非 NULL X 的平均值。看起来不像数字的字符串和 BLOB 值被解释为 0。 avg() 的结果始终是浮点值，只要至少有一个非 NULL 输入，即使所有输入都是整数。当且仅当没有非 NULL 输入时，avg() 的结果为 NULL。

来自http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html

因此，您可能可以获取每个域的值并将它们加载到另一个表中，然后在该表上运行平均值。或者，您也可以只旋转您的宽表并在其上计算平均值。

AVG适用于列，而不是行。因此，如果您不旋转您的表，您可以使用AVG并且不会遇到您面临的问题。让我们看一个小例子：

你有一张桌子，它看起来像这样：

ID  | q1  | q2  | q3
----------------------
1   | 1   | 2   | NULL
2   | NULL| 2   | 56

您想将 q1 和 q2 平均在一起，因为它们在同一个域中，但它们是单独的列，所以您不能。但是，如果您将表格更改为如下所示：

ID  | question | value
-----------------------
1   | 1        | 1
1   | 2        | 2
1   | 3        | NULL
2   | 1        | NULL
2   | 2        | 2
2   | 3        | 56

然后你可以很容易地取两个问题的平均值：

SELECT AVG(value)
FROM Table
WHERE question IN (1,2)

如果您想要每个 ID 的平均值而不是全局平均值，则可以按 ID 分组：

SELECT ID, AVG(value)
FROM Table
WHERE question IN (1,2)
GROUP BY ID
于 2010-03-30T15:37:39.087 回答
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在标准 SQL 中

SELECT 
(SUM(q7)+SUM(q33)+SUM(q38)+SUM(q40)+..+SUM(q119))/
(COUNT(q7)+COUNT(q33)+COUNT(q38)+COUNT(q40)+..+COUNT(q119)) AS domain_score1 
FROM survey

会给你你想要的东西 如果 null 和 COUNT 不会计算 NULL，SUM 将合并为 0。（希望 SQLite3 符合）。

编辑：检查了http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html和 SQLite 符合；如果 sum() 将溢出，您可以使用 total() 代替。

此外，我支持重新规范化的意见，如果您不规范化表设计（并且每当您看到名称中带有数字的列都会引发红旗），您将不会拥有优雅的 SQL。

于 2010-03-30T16:06:01.077 回答
2

这将是一个可怕的查询，但你可以这样做：

SELECT AVG(q) FROM
((SELECT q7 AS q FROM survey) UNION ALL
(SELECT q33 FROM survey) UNION ALL
(SELECT q38 FROM survey) UNION ALL
...
(SELECT q119 FROM survey))

这会将您的列转换为行并使用该AVG()函数。

当然，您可能只希望将其用于特定的调查记录，因此不要忘记 WHERE 子句：

SELECT AVG(q) FROM
((SELECT q7 AS q FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL
(SELECT q33 FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL
(SELECT q38 FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL
...
(SELECT q119 FROM survey WHERE survey_id = 1))

如果您将 q 列标准化为它们自己的表，每行一个问题，并且引用回调查，那么您的时间会容易得多。您将在调查和问题之间建立一对多的关系。

于 2010-03-30T15:53:09.973 回答
1

使用单独的表来存储不同问题的调查分数（假设 q 是因为问题）。像下面这样的东西

SurveyTable(SurveyId, ...)
SurveyRatings(SurveyId, QuestionId, Rating)

之后，您可以运行查询

SELECT avg(Rating) WHERE SurveyId=?
于 2010-03-30T15:50:08.280 回答
0

采用：

SELECT AVG(x.answer)
  FROM (SELECT s.q7 AS answer
          FROM SURVEY s
        UNION ALL
        SELECT s.q33
          FROM SURVEY s
        UNION ALL    
       SELECT s.q38
         FROM SURVEY s
       ...
       UNION ALL
       SELECT s.q119
         FROM SURVEY s) x

不要使用UNION- 如果存在重复项，您需要重复项。

于 2010-03-30T16:19:24.897 回答