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列式数据库应该将一组列存储在一起。但是 Cassandra 按行存储数据。SS Table 将保存多行数据映射到其对应的分区键。所以我觉得 Cassandra 是一个像 MySQL 一样的行明智的数据存储，但还有其他好处，比如“宽行”，每一列不一定都存在于所有行中，当然它在内存中。如果我错了，请纠正我。

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如果您访问GitHub 上的 Apache Cassandra 项目，并向下滚动到“执行摘要”，您将得到答案：

Cassandra 是一个分区的行存储。行被组织成具有所需主键的表。

分区意味着 Cassandra 可以在应用程序透明的情况下将您的数据分布在多台机器上。Cassandra 将在集群中添加和删除机器时自动重新分区。

行存储意味着像关系数据库一样，Cassandra 按行和列组织数据。

“所以我觉得 Cassandra 是一个行式数据存储”

那是正确的。

于 2014-08-22T12:47:44.020 回答
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  • 在面向列或列式数据库中，数据以列方式存储在磁盘上。

    例如Bonuses：表表

       ID         Last    First   Bonus
   1          Doe     John    8000
   2          Smith   Jane    4000
   3          Beck    Sam     1000

  • 在面向行的数据库管理系统中，数据将像这样存储： 1,Doe,John,8000;2,Smith,Jane,4000;3,Beck,Sam,1000;

  • 在面向列的数据库管理系统中，数据将像这样存储：
    1,2,3;Doe,Smith,Beck;John,Jane,Sam;8000,4000,1000;

  • Cassandra 基本上是一个列式存储

  • Cassandra 会将上述数据存储为：

    Bonuses: { row1: { "ID":1, "Last":"Doe", "First":"John", "Bonus":8000}, row2: { "ID":2, "Last":"Smith", "Jane":"John", "Bonus":4000} ... }

  • Vertica、VectorWise、MonetDB 是我听说过的一些面向列的数据库。

  • 阅读本文了解更多详情。

希望这可以帮助。

于 2016-08-05T16:31:52.387 回答
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考虑 cassandra 的一种好方法是将其视为映射的映射，其中内部映射按键排序。一个分区有很多列，并且它们总是存储在一起。它们按聚类键排序 - 首先按第一个键，然后是下一个，然后是下一个……依此类推。然后在副本之间复制分区。它不一定存储为“行”，因为不同的行基于复制策略和主动散列算法存储在不同的节点上。换句话说，如果 ProductId 是分区键，则 ProductId 1 的分区可能不会存储在 ProductId 2 旁边。但是，产品 ID 1 的列始终存储在一起。

至于定义，大多数 NoSQL 存储都以一种或另一种方式模糊了界限。它们通常跨越多个类别。我将由您决定这是否符合列式数据库的条件:)

于 2014-08-22T08:57:29.507 回答
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它是一个宽列数据库，也被称为列族数据库。维基百科的定义也有助于进一步：

Bigtable 和 Apache Cassandra 等宽列存储并不是该术语最初意义上的列存储，因为它们的两级结构不使用列式数据布局。在真正的列存储中，采用列式数据布局，每列单独存储在磁盘上。宽列存储通常支持单独存储的列族的概念。但是，每个这样的列族通常包含多个一起使用的列，类似于传统的关系数据库表。在给定的列族中，所有数据都以逐行方式存储，以便给定行的列存储在一起，而不是每列单独存储。支持列族的宽列存储也称为列族数据库。

参考：https ://en.wikipedia.org/wiki/Wide-column_store

于 2021-01-02T06:04:19.950 回答