你实际上可以先用“项目”做这样的事情,但对我来说,$project
事先要求一个阶段有点违反直觉:
Aggregation agg = newAggregation(
project("quantity")
.andExpression("dayOfMonth(date)").as("day")
.andExpression("month(date)").as("month")
.andExpression("year(date)").as("year")
.andExpression("price * quantity").as("totalAmount"),
group(fields().and("day").and("month").and("year"))
.avg("quantity").as("averavgeQuantity")
.sum("totalAmount").as("totalAmount")
.count().as("count")
);
就像我说的那样,违反直觉,因为您应该能够在$group
舞台下声明所有这些,但助手似乎并没有以这种方式工作。序列化有点有趣(用数组包装日期运算符参数)但它似乎确实有效。但是,这仍然是两个流水线阶段,而不是一个。
这有什么问题?好吧,通过将阶段分开,“项目”部分强制处理管道中的所有文档以获得计算的字段,这意味着它在进入小组阶段之前会通过所有内容。
通过以两种形式运行查询,可以清楚地看到处理时间的差异。在一个单独的项目阶段,在我的硬件上执行比在“组”操作期间计算所有字段的查询要长三倍。
因此,目前唯一正确构建它的方法似乎是自己构建管道对象:
ApplicationContext ctx =
new AnnotationConfigApplicationContext(SpringMongoConfig.class);
MongoOperations mongoOperation = (MongoOperations) ctx.getBean("mongoTemplate");
BasicDBList pipeline = new BasicDBList();
String[] multiplier = { "$price", "$quantity" };
pipeline.add(
new BasicDBObject("$group",
new BasicDBObject("_id",
new BasicDBObject("month", new BasicDBObject("$month", "$date"))
.append("day", new BasicDBObject("$dayOfMonth", "$date"))
.append("year", new BasicDBObject("$year", "$date"))
)
.append("totalPrice", new BasicDBObject(
"$sum", new BasicDBObject(
"$multiply", multiplier
)
))
.append("averageQuantity", new BasicDBObject("$avg", "$quantity"))
.append("count",new BasicDBObject("$sum",1))
)
);
BasicDBObject aggregation = new BasicDBObject("aggregate","collection")
.append("pipeline",pipeline);
System.out.println(aggregation);
CommandResult commandResult = mongoOperation.executeCommand(aggregation);
或者,如果所有这些对您来说似乎都很简洁,那么您可以随时使用 JSON 源并对其进行解析。但当然,它必须是有效的 JSON:
String json = "[" +
"{ \"$group\": { "+
"\"_id\": { " +
"\"month\": { \"$month\": \"$date\" }, " +
"\"day\": { \"$dayOfMonth\":\"$date\" }, " +
"\"year\": { \"$year\": \"$date\" } " +
"}, " +
"\"totalPrice\": { \"$sum\": { \"$multiply\": [ \"$price\", \"$quantity\" ] } }, " +
"\"averageQuantity\": { \"$avg\": \"$quantity\" }, " +
"\"count\": { \"$sum\": 1 } " +
"}}" +
"]";
BasicDBList pipeline = (BasicDBList)com.mongodb.util.JSON.parse(json);