我已经设置了一个简单的测试用例来最终学习一些图形数据库
我有一个基于大约 80000 个顶点/文档的集合的简单树结构，每个顶点/文档大约有 25 个属性。唯一的边是出站“is_parent”边，所以要找到每个节点的子节点，我可以简单地拾取所有入站边。我没有在任何字段上设置任何特定索引。这棵树有 20 层深，我在第五层抓取一个随机节点，然后使用图遍历获取该节点的所有后代：
FOR t IN GRAPH_TRAVERSAL("sample_tree", "sampleunit/2565130142666", "inbound", {"maxDepth":20}) RETURN t'
这在我的开发机器上需要 3 秒多一点，我觉得我可能做错了什么。有什么方法可以加快速度还是我有任何概念问题？
我按照您的描述设置了一个示例树状图并在其上运行查询。
有趣的是，以下查询的执行速度比您的查询快得多：
FOR t IN TRAVERSAL(sampleunit, unitlinks, "sampleunit/2565130142666", "inbound", {"maxDepth":20}) RETURN t
上面的查询使用 AQL 中的“旧”遍历函数。我们检查了为什么两种遍历类型之间存在性能差异，最终发现了可以改进的地方。
对此的修复已被推送到 2.2 和开发分支中。如果您喜欢樱桃采摘，它包含在提交 9a1eb149aa4da514d709c43a4ebdfd8819ba2f1d 中。
我在 2.6.3 版上看到了 NEIGHBORS 和 GRAPH_NEIGHBORS 之间的类似问题，第一个比第二个快 30 倍。