python - 是否有与 Perl 的 Data::Dumper 等效的 Python 用于检查数据结构？

Question

有没有可以像 Perl 的模块一样使用的 PythonData::Dumper模块？

编辑：对不起，我应该更清楚。我主要是在一个用于检查数据而不是持久化的模块之后。

顺便说一句，感谢您的回答。这是一个很棒的网站！

score 34 · Accepted Answer

Data::Dumper 有两个主要用途：数据持久性和调试/检查对象。据我所知，没有任何东西可以与 Data::Dumper 完全相同。

我使用pickle进行数据持久性。

我使用pprint来直观地检查我的对象/调试。

score 9 · Accepted Answer

我认为你会发现最接近的是pprint模块。

>>> l = [1, 2, 3, 4]
>>> l.append(l)
>>> d = {1: l, 2: 'this is a string'}
>>> print d
{1: [1, 2, 3, 4, [...]], 2: 'this is a string'}

>>> pprint.pprint(d)
{1: [1, 2, 3, 4, <Recursion on list with id=47898714920216>],
 2: 'this is a string'}

score 6 · Accepted Answer

6

可能有几个选择：pickle、marshal、shelve。

于 2010-03-29T19:21:29.277 回答

score 4 · Accepted Answer

我也已经使用 Data::Dumper 很长一段时间了，并且已经习惯了它显示格式良好的复杂数据结构的方式。上面提到的 pprint 做得相当不错，但我不太喜欢它的格式样式。加上 pprint 不允许您检查像 Data::Dumper 这样的对象：

在网上搜索并发现了这些：

https://gist.github.com/1071857#file_dumper.pyamazon

>>> y = { 1: [1,2,3], 2: [{'a':1},{'b':2}]}

>>> pp = pprint.PrettyPrinter(indent = 4)
>>> pp.pprint(y)
{   1: [1, 2, 3], 2: [{   'a': 1}, {   'b': 2}]}

>>> print(Dumper.dump(y)) # Dumper is the python module in the above link

>>> print(Dumper.dump(pp))

实例::pprint.PrettyPrinter
    __dict__ :: {
        '_depth'：无
        '_stream': 文件:: >
        '_width'：80
        '_indent_per_level': 4
    }

同样值得一试的是http://salmon-protocol.googlecode.com/svn-history/r24/trunk/salmon-playground/dumper.py它有自己的风格，看起来也很有用。

score 4 · Accepted Answer

这是转储由字典、列表或元组组成的嵌套数据的简单解决方案（对我来说效果很好）：

Python2

def printStruct(struc, indent=0):
  if isinstance(struc, dict):
    print '  '*indent+'{'
    for key,val in struc.iteritems():
      if isinstance(val, (dict, list, tuple)):
        print '  '*(indent+1) + str(key) + '=> '
        printStruct(val, indent+2)
      else:
        print '  '*(indent+1) + str(key) + '=> ' + str(val)
    print '  '*indent+'}'
  elif isinstance(struc, list):
    print '  '*indent + '['
    for item in struc:
      printStruct(item, indent+1)
    print '  '*indent + ']'
  elif isinstance(struc, tuple):
    print '  '*indent + '('
    for item in struc:
      printStruct(item, indent+1)
    print '  '*indent + ')'
  else: print '  '*indent + str(struc)

Python3

 def printStruct(struc, indent=0):
   if isinstance(struc, dict):
     print ('  '*indent+'{')
     for key,val in struc.items():
       if isinstance(val, (dict, list, tuple)):
         print ('  '*(indent+1) + str(key) + '=> ')
         printStruct(val, indent+2)
       else:
         print ('  '*(indent+1) + str(key) + '=> ' + str(val))
     print ('  '*indent+'}')
   elif isinstance(struc, list):
     print ('  '*indent + '[')
     for item in struc:
       printStruct(item, indent+1)
     print ('  '*indent + ']')
   elif isinstance(struc, tuple):
     print ('  '*indent + '(')
     for item in struc:
       printStruct(item, indent+1)
     print ('  '*indent + ')')
   else: print ('  '*indent + str(struc))

在工作中看到它：

>>> d = [{'a1':1, 'a2':2, 'a3':3}, [1,2,3], [{'b1':1, 'b2':2}, {'c1':1}], 'd1', 'd2', 'd3']
>>> printStruct(d)
[
  {
    a1=> 1
    a3=> 3
    a2=> 2
  }
  [
    1
    2
    3
  ]
  [
    {
      b1=> 1
      b2=> 2
    }
    {
      c1=> 1
    }
  ]
  d1
  d2
  d3
]

score 3 · Accepted Answer

对于序列化，有很多选项。
- 最好的之一是 JSON，它是一种与语言无关的序列化标准。它在 2.6 中的 stdlibjson模块中可用，在此之前在第三方simplejson模块中具有相同的 API。
- 您不想使用marshal，这是相当低级的。如果你想要它提供的东西，你会使用pickle。
- 我避免使用 pickle 格式是 Python-only 和不安全的。使用pickle反序列化可以执行任意代码。
  - 如果你确实使用pickle了，你想使用它的 C 实现。（做import cPickle as pickle。）
对于调试，您通常希望查看对象repr或使用pprint模块。

score 1 · Accepted Answer

就检查你的对象而言，我发现这是一个有用的 Data:Dumper 等价物：

~~https://salmon-protocol.googlecode.com/svn-history/r24/trunk/salmon-playground/dumper.py~~

从 Google 代码存档到 Wayback Machine (archive.org)的dumper.py
或从 Google 代码导出到 Github 的
dumper.py

它可以处理 unicode 字符串。

score 1 · Accepted Answer

我需要为 API 请求返回类似 Perl 的转储，所以我想出了这个，它不会将输出格式化为漂亮，但对我来说是完美的工作。

from decimal import Decimal
from datetime import datetime, date

def dump(self, obj):

    if obj is None:
        return "undef"

    if isinstance(obj, dict):
        return self.dump_dict(obj)

    if isinstance(obj, (list, tuple)):
        return self.dump_list(obj)

    if isinstance(obj, Decimal):
        return "'{:.05f}'".format(obj)
        # ... or handle it your way

    if isinstance(obj, (datetime, date)):
        return "'{}'".format(obj.isoformat(
            sep=' ',
            timespec='milliseconds'))
        # ... or handle it your way

    return "'{}'".format(obj)

def dump_dict(self, obj):
    result = []
    for key, val in obj.items():
        result.append(' => '.join((self.dump(key), self.dump(val))))

    return ' '.join(('{', ', '.join(result), '}'))

def dump_list(self, obj):
    result = []
    for val in obj:
        result.append(self.dump(val))

    return ' '.join(('[', ', '.join(result), ']'))



Using the above:

    example_dict = {'a': 'example1', 'b': 'example2', 'c': [1, 2, 3, 'asd'], 'd': [{'g': 'something1', 'e': 'something2'}, {'z': 'something1'}]}

    print(dump(example_dict))

will ouput:

    { 'b' => 'example2', 'a' => 'example1', 'd' => [ { 'g' => 'something1', 'e' => 'something2' }, { 'z' => 'something1' } ], 'c' => [ '1', '2', '3', 'asd' ] }

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如果您想要比 pprint 更好的东西，但不需要自己滚动，请尝试从 pypi 导入 dumper：
https ://github.com/jric/Dumper.py或 https://github.com/ericholscher/pypi /blob/master/dumper.py

score 0 · Accepted Answer

看到这个并意识到 Python 有一些类似于 Dumper 中的 Data::Dumper 的东西。作者将其描述为

以嵌套良好、易于阅读的形式转储 Python 数据结构（包括类实例）。正确处理递归数据结构，并通过简单的深度和如何处理包含的实例的一些规则来限制转储的范围。

通过 pip 安装它。Github 存储库位于https://github.com/jric/Dumper.py。

score 0 · Accepted Answer

不是所有的答案都忽略了除了基本数据类型（如列表、字典等）的组合之外的任何东西吗？我刚刚在 Python Xlib Window 对象上运行了 pprint 并得到了…………仅此而已<<class 'Xlib.display.Window'> 0x004001fe>。没有数据字段，没有列出方法……有什么可以真正转储对象吗？例如：它的所有属性？

python - 是否有与 Perl 的 Data::Dumper 等效的 Python 用于检查数据结构？

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