r - model.avg 返回错误 dim(x) 必须具有正长度。代码以前可以工作，但是我更改了一个参数的值并且它已损坏

Question

我正在尝试将一个新参数插入到我已经使用了几个月（没有问题）的一些模型平均代码中，现在我收到了一条我以前从未见过的错误消息。

我的代码如下

library(MuMIn)
mod1<-lm(response ~ predictor1 + predictor2 + predictor3 + ... + predictor6, data=dataset)
cand.set<-dredge(mod1, beta=T, evaluate=T, m.max=6)
modavg_95<-model.avg(cand.set, cumsum(weight)<=.95)

最后一行是我收到以下错误消息的地方

Error in apply(apply(z, 2L, is.na),2,all):
dim(x) must have a positive length

这段代码之前运行良好，我所做的只是更改 predictor6 的值。数据中没有 NA 值，class(predictor6) 为两个数据集返回数字，并且 predictor6 的最大最小值仍在它们之前的范围内。

我的代码是相同的。这个错误是什么意思，我为什么会得到它，我该如何修复它？

任何帮助都将不胜感激。提前非常感谢。

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编辑：建议我运行traceback()以查看哪个调用函数引发了错误。我以前从未使用过这个函数，但这是我运行它时返回的内容：

8: stop("dim(X) must have a positive length")
7: apply(apply(z, 2L, is.na), 2, all)
6: `[.data.frame`(z, , !apply(apply(z, 2L, is.na), 2, all) & !(tt %in% 
       attr(tt, "interceptLabel")), drop = FALSE)
5: z[, !apply(apply(z, 2L, is.na), 2, all) & !(tt %in% attr(tt, 
       "interceptLabel")), drop = FALSE]
4: importance.model.selection(object)
3: importance(object)
2: model.avg.model.selection(cand.set, cumsum(weight) <= 0.95)
1: model.avg(cand.set, cumsum(weight) <= 0.95)