有没有办法将dta文件转换为csv?
我的计算机上没有安装 Stata 版本，因此无法执行以下操作：
File --> "Save as csv"
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12 回答
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坦率地说，令人难以置信的 Python 数据分析库被称为Pandas具有读取 Stata 文件的功能。
安装后Pandas你可以这样做：
>>> import pandas as pd
>>> data = pd.io.stata.read_stata('my_stata_file.dta')
>>> data.to_csv('my_stata_file.csv')
惊人！
于 2014-09-15T14:20:49.553 回答
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You could try doing it through R:
For Stata <= 15 you can use the haven package to read the dataset and then you simply write it to external CSV file:
library(haven)
yourData = read_dta("path/to/file")
write.csv(yourData, file = "yourStataFile.csv")
Alternatively, visit the link pointed by huntaub in a comment below.
For Stata <= 12 datasets foreign package can also be used
library(foreign)
yourData <- read.dta("yourStataFile.dta")
于 2010-05-05T21:48:23.593 回答
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You can do it in StatTransfer, R or perl (as mentioned by others), but StatTransfer costs $$$ and R/Perl have a learning curve.
There is a free, menu-driven stats program from AM Statistical Software that can open and convert Stata .dta from all versions of Stata, see:
于 2010-08-19T02:00:27.470 回答
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我没有尝试过，但如果你知道 Perl，你可以使用Parse-Stata-DtaReader模块为你转换文件。
该模块有一个命令行工具dta2csv，它可以“将 Stata 8 和 Stata 10 .dta 文件转换为 csv”
于 2010-03-29T06:43:41.823 回答
5
使用 R 在几乎任何数据格式之间进行转换的另一种方法是使用rio包。
- 从CRAN安装 R并打开 R
- 使用安装
rio包install.packages("rio") 加载rio库，然后使用
convert()函数：library("rio") convert("my_file.dta", "my_file.csv")
此方法允许您在多种格式（例如，Stata、SPSS、SAS、CSV 等）之间进行转换。它使用文件扩展名来推断格式并使用适当的导入包加载。更多信息可以在R-project rio 页面上找到。
于 2016-03-24T14:17:02.033 回答
4
R 方法将可靠地工作，并且几乎不需要 R 知识。请注意，使用外部包的转换将保留数据，但可能会引入差异。例如，在转换没有主键的表时，主键和关联列将在转换过程中插入。
从http://www.r-bloggers.com/using-r-for-stata-to-csv-conversion/我推荐：
library(foreign)
write.table(read.dta(file.choose()), file=file.choose(), quote = FALSE, sep = ",")
于 2013-03-13T21:59:05.213 回答
3
在 Python 中，可以使用statsmodels.iolib.foreign.genfromdta读取 Stata 数据集。此外，还有一个上述函数的包装器，可用于直接从 Web 读取 Stata 文件：statsmodels.datasets.webuse.
尽管如此，上述两种方法都依赖于使用pandas.io.stata.StataReader.data，它现在是一个遗留功能并且已被弃用。因此，pandas.read_stata现在应该始终使用新功能。
根据 的源文件，stata.py截至 version 0.23.0，支持以下内容：
Stata 数据文件版本：
- 104
- 105
- 108
- 111
- 113
- 114
- 115
- 117
- 118
有效编码：
- ASCII
- 美国ASCII码
- 拉丁语-1
- latin_1
- iso-8859-1
- iso8859-1
- 8859
- cp819
- 拉丁
- 拉丁语1
- L1
正如其他人所指出的，该pandas.to_csv功能可用于将文件保存到磁盘中。相关功能numpy.savetxt还可以将数据保存为文本文件。
编辑：
以下详细信息来自help dtaversionStata 15.1：
Stata version .dta file format
----------------------------------------
1 102
2, 3 103
4 104
5 105
6 108
7 110 and 111
8, 9 112 and 113
10, 11 114
12 115
13 117
14 and 15 118 (# of variables <= 32,767)
15 119 (# of variables > 32,767, Stata/MP only)
----------------------------------------
file formats 103, 106, 107, 109, and 116
were never used in any official release.
于 2018-05-22T16:20:45.893 回答
2
StatTransfer 是一个可以在 Stata、Excel（或 csv）、SAS 等之间轻松移动数据的程序。它非常用户友好（不需要编程技能）。见 www.stattransfer.com
如果您使用该程序，请注意您必须选择“ASCII/文本 - 分隔”来处理 .csv 文件而不是 .xls
于 2010-06-25T18:21:13.767 回答
2
有人提到SPSS、StatTransfer，它们不是免费的。R 和 Python（也如上所述）可能是您的选择。但我个人更推荐 Python，语法比 R 直观得多。你可以在 Python 中使用带有 Pandas 的几个命令行来读取和导出大多数常用的数据格式：
将熊猫导入为 pd
df = pd.read_stata('YourDataName.dta')
df.to_csv('YourDataName.csv')
于 2020-04-05T17:21:58.863 回答
0
SPSS 还可以读取 .dta 文件并将其导出为 .csv，但这需要花钱。PSPP 是 SPSS 的一个开源版本，很粗糙，可能也能够读取/导出 .dta 文件。
于 2018-03-28T12:25:27.177 回答
0
PYTHON - 将目录中的 STATA 文件转换为 CSV
import glob
import pandas
path=r"{Path to Folder}"
for my_dir in glob.glob("*.dta")[0:1]:
file = path+my_dir # collects all the stata files
# get the file path/name without the ".dta" extension
file_name, file_extension = os.path.splitext(file)
# read your data
df = pandas.read_stata(file, convert_categoricals=False, convert_missing=True)
# save the data and never think about stata again :)
df.to_csv(file_name + '.csv')
于 2021-07-16T09:09:17.530 回答
-11
对于那些拥有 Stata 的人（即使提问者没有），您可以使用它：
outsheet 生成一个制表符分隔的文件，因此您需要指定如下comma选项
outsheet [varlist] using file.csv , comma
另外，如果您想删除标签（默认情况下包含
outsheet [varlist] using file.csv, comma nolabel
帽子提示：
于 2013-10-02T02:40:27.043 回答