我正在寻找有关通过 VPN 将外部主机从 MySQL Community Server 5.1.32 批处理数据到内部 SQL Server 05 Enterprise 机器的机制的一些反馈。外部盒子在整个工作时间内积累数据（每天约 100Mb），然后需要通过 WAN 连接（质量尚未确定，但不会超快）在国际上传输到内部公司环境，然后才能进行一些 BI 工作执行。这应该只是每晚都在进行的变更集。
我对人们之前在类似场景中成功使用的 ETL 机制的想法很感兴趣。SSIS 似乎是一个潜在的候选人。任何人都可以评论这种情况的适用性吗？或者，将非常感谢有关如何以成本意识的方式做到这一点的其他想法。谢谢！
这取决于您对从外部机器接收到的数据的用途。
如果您必须拥有第二天早上的计算数据，或者对您的网络没有信心，您更愿意将两个系统松散耦合并在它们之间启用一些消息队列，以便如果在夜间出现故障，例如数据库、网络链接、任何让您难以恢复的东西，您都可以每天早上从一些数据开始。
如果数据检索不受高度关键性的影响，那么任何解决方案都是好的:)
关于 SSIS，它只是一个很棒的 ETL 框架（是的，有一个微妙之处:)）。但我不认为它是数据传输的一部分，而是当您的数据已被接收或仍在消息队列系统中等待时的 ETL 部分。
首先，如果你打算这样做，有一个很好的方法可以轻松查看自上次以来发生的变化。每个字段都应该有一个 last updatedate 或一个在记录更新时更改的时间戳（不确定 mysql 是否有这个）。这比比较每个字段要好得多。
如果您在两个位置都有 SQL Server，我建议您进行复制，是否可以使用 SQL Server 而不是 mySQL？如果没有，那么 SSIS 是您最好的选择。
就实际将数据从 MySQL 导入 SQL Server 而言，您可以使用 SSIS 使用多种方法导入数据。一种是直接连接到您的 MySQL 源（通过 OLEDB 连接或类似方式），或者您可以每天从 MySQL 导出到一个平面文件并使用 FTP 任务来获取它。获得数据后，SSIS 可以在将处理后的数据加载到 SQL Server 之前执行所需的转换。