python - Python中3D音频信号的平均RMS值

Question

我对编程和 Python 很陌生。我正在做一个项目，在这个项目中，我用两组 Gammatone 滤波器构建了一个听觉滤波器组。现在我得到了一个 39x10x8545 的矩阵。我想计算整个时间轴（超过 8545）的 rms 能量平均值，以降低信号的维度。谁能建议我一种更好的方法来在 Python 中有效地做到这一点，因为由于音频信号非常大，我负担不起太多内存。提前致谢。

Answer 1

is 信号的 RMS 是均方根，与均值不同。因此，您需要执行 RMS 计算。

math.sqrt(numpy.mean(x*x))

这个网站上还有其他几个页面进一步讨论了这个问题：这里、这里、这里

Answer 2

我想根据 Djmoffat 的回答自己回答这个问题。我尝试了他的回答，但发现 numpy.pow() 给了我非常缓慢的结果。所以我尝试使用

math.sqrt(numpy.mean(x**2)) 

这给了我更快的结果。我知道这math.pow()很慢，因为它必须考虑许多其他事情，例如分数幂和此处明确讨论的其他事情。上下文很重要，因为我确信我将只有整数幂，更准确地说是“2”。