nlp - 潜在语义分析如何处理语义

Question

我已经通过LSA方法。据说LSA可以用于语义分析。但我不明白它在 LSA 中是如何工作的。谁能告诉我 LSA 如何处理语义。

Answer 1

你熟悉向量空间模型（VSM）吗？

在 LSA 中，您可以像使用传统 VSM 一样计算文档相似度以及类型（即单词）相似度。也就是说，您计算两个类型向量或两个文档向量之间的余弦（实际上 LSA 还允许您计算类型文档相似度）。

VSM 的问题是不共享单个单词的文档的余弦相似度等于 0。

在 LSA 中，奇异值分解 (SVD) 揭示了潜在语义维度，它允许您计算没有共同词但具有一些共同特征的文档之间的余弦相似度。