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假设我有

[Flags]
public enum MyEnum
{
   ValueZero = 1,
   ValueOne = 2,
   ValueTwo = 4
}

public class MyClass
{
   public string Property { get; set; }
   public MyEnum EnumValue { get; set; }
}

我希望能够在不考虑它是标志枚举的情况下使用GroupBy按List<MyClass>枚举分组。

当我使用GroupBy（问题末尾的示例）时，分组是使用这样的聚合枚举进行的

//Grouping             Values
ValueZero | ValueOne : myClass1, myClass2
ValueOne  | ValueTwo : myClass3, myClass4

我正在寻找以下内容（使用 GroupBy 方法，因为它比使用Where3 次更高效）

//Grouping  Values
ValueZero : myClass1, myClass2
ValueOne  : myClass1, myClass2, myClass3, myClass4
ValueTwo  : myClass4

我认为使用它会起作用：

var list = new List<MyClass>();
var groupedList = list.GroupBy(c => c.EnumValue);
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2 回答 2

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首先将每个枚举值拆分为单独的标志（如此处所示），然后将结果展平并分组。

它应该如下所示：

var groupedList = list
    .Select(c => new { Flags=GetFlags(c.EnumValue), Item=c }) // split flags
    .SelectMany(c => c.Flags.Select(x => new { Flag=x, Item=c.Item })) // flatten
    .GroupBy(c => c.Flag, i => i.Item); // group

whereGetFlags是获取单个枚举标志的方法，例如链接答案中的方法：

static IEnumerable<MyEnum> GetFlags(MyEnum input)
{
    return Enum.GetValues(typeof(MyEnum)).Cast<MyEnum>()
       .Where(f => input.HasFlag(f));
}
于 2014-08-13T18:38:04.787 回答
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如果我猜你的意图比代码中的它有这样的实现：

var list = new List<MyClass>();
list.Add(new MyClass() {
   EnumValue = MyEnum.ValueZero | MyEnum.ValueOne, Property = "myClass1"
});
list.Add(new MyClass() {
   EnumValue = MyEnum.ValueZero | MyEnum.ValueOne, Property = "myClass2"
});
list.Add(new MyClass() {
   EnumValue = MyEnum.ValueOne , Property = "myClass3"
});
list.Add(new MyClass() {
   EnumValue = MyEnum.ValueOne | MyEnum.ValueTwo, Property = "myClass4"
});

var enumValues = Enum.GetValues(typeof(MyEnum)).Cast<MyEnum>().ToArray();
var grouped = list.SelectMany(
      o => enumValues
         .Where(flag => o.EnumValue.HasFlag(flag))
         .Select(v => new { o, v })
   )
   .GroupBy(t => t.v, t => t.o);

foreach (IGrouping<MyEnum, MyClass> group in grouped)
{                
   Console.WriteLine(group.Key.ToString() + ": " + string.Join(", ", group.Select(x=>x.Property)));
}
于 2014-08-13T19:07:52.673 回答