我在 MacBook Pro 上尝试在 MySQL 上实现 505,000,000 行表的更新：按照给出的建议，我已经对表进行了分区，tr：
i UNSIGNED INT NOT NULL,
j UNSIGNED INT NOT NULL,
A FLOAT(12,8) NOT NULL,
nu BIGINT NOT NULL,
KEY (nu), key (A)
在 nu 上有一个范围。nu 应该是一个实数，但是因为我只有 6-dp 精度，并且 nu 的最大值是 30000。我将它乘以 10^8 使其成为 BIGINT - 我认为不能使用 FLOAT 或 DOUBLE 值对 MySQL 表进行分区。无论如何，我有 15 个分区（p0：nu<25,000,000,000，p1：nu<50,000,000,000 等）。我在想这应该加快一个典型的选择：
SELECT * FROM tr WHERE nu>95000000000 AND nu<100000000000 AND A.>1.
到仅由相关分区中的数据组成的表上的相同查询的顺序（<30 秒）。但是，如果查询是针对跨越两个（连续）分区的行，则需要 30 分钟以上的时间才能返回分区内查询的行。我意识到我可以只有 15 个不同的表，并分别查询它们，但是有没有办法用分区“自动”执行此操作？有没有人有任何建议？