我想使用 php 从图片中提取 GPS EXIF 标签。我正在使用exif_read_data()返回所有标签+数据的数组：
GPS.GPSLatitudeRef: N
GPS.GPSLatitude:Array ( [0] => 46/1 [1] => 5403/100 [2] => 0/1 )
GPS.GPSLongitudeRef: E
GPS.GPSLongitude:Array ( [0] => 7/1 [1] => 880/100 [2] => 0/1 )
GPS.GPSAltitudeRef:
GPS.GPSAltitude: 634/1
我不知道如何解释 46/1 5403/100 和 0/1 ？46 可能是 46° 但其余的呢，尤其是 0/1 呢？
angle/1 5403/100 0/1
这个结构是关于什么的？
如何将它们转换为“标准”（如维基百科中的 46°56′48″N 7°26′39″E）？我想将这些坐标传递给谷歌地图 api 以在地图上显示图片位置！
这是我的修改版。其他的对我不起作用。它将为您提供 GPS 坐标的十进制版本。
处理 EXIF 数据的代码：
$exif = exif_read_data($filename);
$lon = getGps($exif["GPSLongitude"], $exif['GPSLongitudeRef']);
$lat = getGps($exif["GPSLatitude"], $exif['GPSLatitudeRef']);
var_dump($lat, $lon);
以这种格式打印出来：
float(-33.8751666667)
float(151.207166667)
以下是功能：
function getGps($exifCoord, $hemi) {
$degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0;
$minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0;
$seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0;
$flip = ($hemi == 'W' or $hemi == 'S') ? -1 : 1;
return $flip * ($degrees + $minutes / 60 + $seconds / 3600);
}
function gps2Num($coordPart) {
$parts = explode('/', $coordPart);
if (count($parts) <= 0)
return 0;
if (count($parts) == 1)
return $parts[0];
return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]);
}
这是 Gerald Kaszuba 代码的重构版本（目前是最广泛接受的答案）。结果应该是相同的，但我做了几个微优化并将两个独立的功能合二为一。在我的基准测试中，这个版本将运行时间缩短了大约 5 微秒，这对于大多数应用程序来说可能可以忽略不计，但对于涉及大量重复计算的应用程序可能很有用。
$exif = exif_read_data($filename);
$latitude = gps($exif["GPSLatitude"], $exif['GPSLatitudeRef']);
$longitude = gps($exif["GPSLongitude"], $exif['GPSLongitudeRef']);
function gps($coordinate, $hemisphere) {
if (is_string($coordinate)) {
$coordinate = array_map("trim", explode(",", $coordinate));
}
for ($i = 0; $i < 3; $i++) {
$part = explode('/', $coordinate[$i]);
if (count($part) == 1) {
$coordinate[$i] = $part[0];
} else if (count($part) == 2) {
$coordinate[$i] = floatval($part[0])/floatval($part[1]);
} else {
$coordinate[$i] = 0;
}
}
list($degrees, $minutes, $seconds) = $coordinate;
$sign = ($hemisphere == 'W' || $hemisphere == 'S') ? -1 : 1;
return $sign * ($degrees + $minutes/60 + $seconds/3600);
}
根据http://en.wikipedia.org/wiki/Geotagging，( [0] => 46/1 [1] => 5403/100 [2] => 0/1 )应该是指 46/1 度，5403/100 分，0/1 秒，即 46°54.03′0″N。归一化秒给出 46°54′1.8″N。
下面的代码应该可以工作，只要你没有得到负坐标（假设你得到 N/S 和 E/W 作为一个单独的坐标，你不应该有负坐标）。让我知道是否有错误（我目前没有方便的 PHP 环境）。
//Pass in GPS.GPSLatitude or GPS.GPSLongitude or something in that format
function getGps($exifCoord)
{
$degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0;
$minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0;
$seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0;
//normalize
$minutes += 60 * ($degrees - floor($degrees));
$degrees = floor($degrees);
$seconds += 60 * ($minutes - floor($minutes));
$minutes = floor($minutes);
//extra normalization, probably not necessary unless you get weird data
if($seconds >= 60)
{
$minutes += floor($seconds/60.0);
$seconds -= 60*floor($seconds/60.0);
}
if($minutes >= 60)
{
$degrees += floor($minutes/60.0);
$minutes -= 60*floor($minutes/60.0);
}
return array('degrees' => $degrees, 'minutes' => $minutes, 'seconds' => $seconds);
}
function gps2Num($coordPart)
{
$parts = explode('/', $coordPart);
if(count($parts) <= 0)// jic
return 0;
if(count($parts) == 1)
return $parts[0];
return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]);
}
我知道很久以前就有人问过这个问题，但是我在谷歌搜索时遇到了这个问题，这里提出的解决方案对我不起作用。因此，经过进一步搜索，这对我有用。
我把它放在这里是为了让任何通过谷歌搜索来到这里的人都可以找到解决相同问题的不同方法：
function triphoto_getGPS($fileName, $assoc = false)
{
//get the EXIF
$exif = exif_read_data($fileName);
//get the Hemisphere multiplier
$LatM = 1; $LongM = 1;
if($exif["GPSLatitudeRef"] == 'S')
{
$LatM = -1;
}
if($exif["GPSLongitudeRef"] == 'W')
{
$LongM = -1;
}
//get the GPS data
$gps['LatDegree']=$exif["GPSLatitude"][0];
$gps['LatMinute']=$exif["GPSLatitude"][1];
$gps['LatgSeconds']=$exif["GPSLatitude"][2];
$gps['LongDegree']=$exif["GPSLongitude"][0];
$gps['LongMinute']=$exif["GPSLongitude"][1];
$gps['LongSeconds']=$exif["GPSLongitude"][2];
//convert strings to numbers
foreach($gps as $key => $value)
{
$pos = strpos($value, '/');
if($pos !== false)
{
$temp = explode('/',$value);
$gps[$key] = $temp[0] / $temp[1];
}
}
//calculate the decimal degree
$result['latitude'] = $LatM * ($gps['LatDegree'] + ($gps['LatMinute'] / 60) + ($gps['LatgSeconds'] / 3600));
$result['longitude'] = $LongM * ($gps['LongDegree'] + ($gps['LongMinute'] / 60) + ($gps['LongSeconds'] / 3600));
if($assoc)
{
return $result;
}
return json_encode($result);
}
这是一个老问题，但觉得它可以使用更雄辩的解决方案（OOP 方法和 lambda 来处理小数部分）
/**
* Example coordinate values
*
* Latitude - 49/1, 4/1, 2881/100, N
* Longitude - 121/1, 58/1, 4768/100, W
*/
protected function _toDecimal($deg, $min, $sec, $ref) {
$float = function($v) {
return (count($v = explode('/', $v)) > 1) ? $v[0] / $v[1] : $v[0];
};
$d = $float($deg) + (($float($min) / 60) + ($float($sec) / 3600));
return ($ref == 'S' || $ref == 'W') ? $d *= -1 : $d;
}
public function getCoordinates() {
$exif = @exif_read_data('image_with_exif_data.jpeg');
$coord = (isset($exif['GPSLatitude'], $exif['GPSLongitude'])) ? implode(',', array(
'latitude' => sprintf('%.6f', $this->_toDecimal($exif['GPSLatitude'][0], $exif['GPSLatitude'][1], $exif['GPSLatitude'][2], $exif['GPSLatitudeRef'])),
'longitude' => sprintf('%.6f', $this->_toDecimal($exif['GPSLongitude'][0], $exif['GPSLongitude'][1], $exif['GPSLongitude'][2], $exif['GPSLongitudeRef']))
)) : null;
}
我过去使用的代码类似于（实际上，它还检查数据是否有效）：
// Latitude
$northing = -1;
if( $gpsblock['GPSLatitudeRef'] && 'N' == $gpsblock['GPSLatitudeRef'] )
{
$northing = 1;
}
$northing *= defraction( $gpsblock['GPSLatitude'][0] ) + ( defraction($gpsblock['GPSLatitude'][1] ) / 60 ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLatitude'][2] ) / 3600 );
// Longitude
$easting = -1;
if( $gpsblock['GPSLongitudeRef'] && 'E' == $gpsblock['GPSLongitudeRef'] )
{
$easting = 1;
}
$easting *= defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][0] ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][1] ) / 60 ) + ( defraction( $gpsblock['GPSLongitude'][2] ) / 3600 );
您还拥有的地方：
function defraction( $fraction )
{
list( $nominator, $denominator ) = explode( "/", $fraction );
if( $denominator )
{
return ( $nominator / $denominator );
}
else
{
return $fraction;
}
}
要获取高度值，可以使用以下 3 行：
$data = exif_read_data($path_to_your_photo, 0, TRUE);
$alt = explode('/', $data["GPS"]["GPSAltitude"]);
$altitude = (isset($alt[1])) ? ($alt[0] / $alt[1]) : $alt[0];
如果您需要一个函数来从 Imagick Exif 读取坐标，我们开始吧，我希望它可以节省您的时间。在 PHP 7 下测试。
function create_gps_imagick($coordinate, $hemi) {
$exifCoord = explode(', ', $coordinate);
$degrees = count($exifCoord) > 0 ? gps2Num($exifCoord[0]) : 0;
$minutes = count($exifCoord) > 1 ? gps2Num($exifCoord[1]) : 0;
$seconds = count($exifCoord) > 2 ? gps2Num($exifCoord[2]) : 0;
$flip = ($hemi == 'W' or $hemi == 'S') ? -1 : 1;
return $flip * ($degrees + $minutes / 60 + $seconds / 3600);
}
function gps2Num($coordPart) {
$parts = explode('/', $coordPart);
if (count($parts) <= 0)
return 0;
if (count($parts) == 1)
return $parts[0];
return floatval($parts[0]) / floatval($parts[1]);
}
我正在使用 Gerald Kaszuba 的修改版本，但它不准确。所以我稍微改变一下公式。
从：
return $flip * ($degrees + $minutes / 60);
变成：
return floatval($flip * ($degrees +($minutes/60)+($seconds/3600)));
这个对我有用。
短篇故事。第一部分 N 留下成绩 分钟乘以 60 秒乘以 100。互相计算成绩、分钟和秒。
第二部分 E 留下成绩 将分钟乘以 60 将秒乘以 ...1000 将成绩、分钟和秒相互计算
这是上面@Gerald 发布的 PHP 代码的 javascript 端口。通过这种方式，您可以在不上传图像的情况下找出图像的位置，并结合dropzone.js和Javascript-Load-Image等库
define(function(){
function parseExif(map) {
var gps = {
lng : getGps(map.get('GPSLongitude'), data.get('GPSLongitudeRef')),
lat : getGps(map.get('GPSLatitude'), data.get('GPSLatitudeRef'))
}
return gps;
}
function getGps(exifCoord, hemi) {
var degrees = exifCoord.length > 0 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[0])) : 0,
minutes = exifCoord.length > 1 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[1])) : 0,
seconds = exifCoord.length > 2 ? parseFloat(gps2Num(exifCoord[2])) : 0,
flip = (/w|s/i.test(hemi)) ? -1 : 1;
return flip * (degrees + (minutes / 60) + (seconds / 3600));
}
function gps2Num(coordPart) {
var parts = (""+coordPart).split('/');
if (parts.length <= 0) {
return 0;
}
if (parts.length === 1) {
return parts[0];
}
return parts[0] / parts[1];
}
return {
parseExif: parseExif
};
});
我见过没有人提到这一点：https ://pypi.python.org/pypi/LatLon/1.0.2
from fractions import Fraction
from LatLon import LatLon, Longitude, Latitude
latSigned = GPS.GPSLatitudeRef == "N" ? 1 : -1
longSigned = GPS.GPSLongitudeRef == "E" ? 1 : -1
latitudeObj = Latitude(
degree = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0]))*latSigned ,
minute = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0]))*latSigned ,
second = float(Fraction(GPS.GPSLatitude[0])*latSigned)
longitudeObj = Latitude(
degree = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0]))*longSigned ,
minute = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0]))*longSigned ,
second = float(Fraction(GPS.GPSLongitude[0])*longSigned )
Coordonates = LatLon(latitudeObj, longitudeObj )
现在使用 Coordonates 对象你可以做你想做的事：示例：
（如维基百科中的 46°56′48″N 7°26′39″E）
print Coordonates.to_string('d%°%m%′%S%″%H')
你不必从 ascii 转换，你就完成了：
('5\xc2\xb052\xe2\x80\xb259.88\xe2\x80\xb3N', '162\xc2\xb04\xe2\x80\xb259.88\xe2\x80\xb3W')
而不是打印示例：
print "Latitude:" + Latitude.to_string('d%°%m%′%S%″%H')[0].decode('utf8')
>> Latitude: 5°52′59.88″N