recommendation-engine - Lenskit Recommender 为用户推荐的准确性

Question

我使用的算法UserUserItemScorer可以得到推荐的准确率，即推荐商品的质量得分。我发现的唯一方法是“分数”的值。除了“分数”方法之外，还有其他方法吗？

Answer 1

[免责声明：LensKit 首席开发人员]

首先，一个术语：在推荐系统中，推荐的分数和准确率是非常不同的东西。分数是推荐者认为项目的相关程度，是做推荐的依据；推荐的准确性是该分数对用户对项目的实际意见的建模程度。

假设您正在寻找获得项目分数的方法，我将继续前进。

至少有以下三种方式：

• 呼吁个别项目score。ItemScorer这对于多个项目来说非常慢。
• 调用一批项目score。ItemScorer这通常要快得多。但是，如果您从 中获取项目ItemRecommender，那么您可能正在重复计算。
• 返回一个“评分 ID ”ItemRecommender列表，它们是与分数相关联的项目 ID。项目推荐器上的getScore()方法将获得每个项目的分数。

但总的来说，项目评分者的分数正是您从 LensKit 获得相关性估计的方式。an 返回的分数ItemRecommender通常只是底层项目评分器提供的分数。