0

我有一个关于 MapDB 的问题。

下面的代码摘录来自用于管理体素数据的更大系统的一部分，细节并不重要。

我创建的地图的使用频繁且范围很大，因为这些地图通常存储数百万条记录，并被多个不同的线程引用。

在对代码进行分析后，我发现它的执行速度比我自己推出的堆外缓存代码慢得多，并且会导致大量的 GC 活动。GC 活动似乎以分配和垃圾收集数百万个 long[] 实例为中心，相当频繁。

我的问题是，从 MapDB 的作者或那些有经验的人那里，以下代码是 MapDB 的正确（最佳实践）使用模型，我正在尝试做什么？

需要注意的是，尽管所有这些映射都具有相同的键/值设置，并且我可以只使用一个大映射，但由于我的并发处理管道，我选择了分解数据。

提前致谢！

    HTreeMap<Fun.Tuple2<UUID,Integer>,Double> blockScalars;
    HTreeMap<Fun.Tuple2<UUID,Integer>,Double> scalarIndices;
    HTreeMap<Fun.Tuple2<UUID,Integer>,Double> points;
    HTreeMap<Fun.Tuple2<UUID,Integer>,Double> tris;
    HTreeMap<Fun.Tuple2<UUID,Integer>,Double> vertNorms;

    DB db = DBMaker
        .newMemoryDirectDB()
        .transactionDisable()
        .asyncWriteFlushDelay( 100 )
        .make();

    blocks = new FastMap<UUID, Block>();

    DB.HTreeMapMaker blockScalarsMaker = 
        db.createHashMap( "blocksScalars" );
    blockScalars = blockScalarsMaker.makeOrGet();

    DB.HTreeMapMaker scalarIndicesMaker = 
        db.createHashMap( "scalarIndices" );
    scalarIndices = scalarIndicesMaker.makeOrGet();

    DB.HTreeMapMaker pointsMaker = 
        db.createHashMap( "points" );
    points = pointsMaker.makeOrGet();

    DB.HTreeMapMaker trisMaker = 
        db.createHashMap( "tris" );
    tris = trisMaker.makeOrGet();

    DB.HTreeMapMaker vertNormsMaker = 
        db.createHashMap( "vertNorms" );
    vertNorms = vertNormsMaker.makeOrGet();

* 更新，2014 年 8 月 15 日 *

我刚刚尝试了以下方法，但它仍然很慢：

    DB.BTreeMapMaker blockScalarsMaker = 
        db.createTreeMap( "blocksScalars" )
                .keySerializer( new BTreeKeySerializer.Tuple2KeySerializer(null,Serializer.UUID,Serializer.INTEGER));
        blockScalars = blockScalarsMaker.makeOrGet();
4

1 回答 1

0

您正在使用通用序列化，这有一些开销。如果您使用专门的序列化程序，它应该会更快：

db.createHashMap( "blocksScalars")
.keySerializer(Serializer.UUID)
.valueSerialzier(Serializer.INTEGER)
于 2014-08-14T12:27:15.870 回答