当一定数量的用户超过（大约 1200 个并发用户）时，我收到“打开文件过多错误”。
我使用它增加了限制，但我得到了同样的错误。
然后我跟着这个，没有改变得到同样的错误。
为了创建连接，我在 django 设置中使用并REDIS在需要时使用。
REDIS = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
为什么我这样做是因为它在 redis 邮件列表中被建议如下：
一个。创建一个全局 redis 客户端实例并让您的代码使用它。
这种方法适合连接池吗？或者我如何避免打开文件过多的错误？在 Django 响应中，我得到了
连接错误（由：[Errno 24] 打开的文件过多）",),)'
谢谢。
您正在为每个连接创建一个 ConnectionPool；根据您创建 REDIS 连接的位置，您可能最终每次都会创建一个新的连接池（例如，如果它在视图中功能）。
您应该确保创建连接重用一个长期存在的连接池；如果您在模块级别定义连接池实例并在初始化连接时重用它，您将确保只创建 1 个池（每个 python 进程至少一个）。
如果您在 Redis 上看到“打开文件过多错误”，并且 ulimit 设置远高于用户数量（例如，来自 django 的 ulimit 10k 和 1k 连接），那么您可能正在做一些导致 Redis 连接泄漏的事情（因此不会关闭一段时间）。
我建议你开始添加一个连接池并在那里设置一个最大连接限制（它是初始化签名的一部分）；确保池仅在实际连接用户数大于限制时引发异常。
如果可以，增加ulimit；Redis 可以轻松地进行超过 1k 的连接。
如果你真的想限制你的 python 脚本和 Redis 之间的连接数量，你应该考虑使用 BlockingConnectionPool ，它可以让客户端在所有连接都在使用时等待（而不是抛出异常），或者在两者之间使用类似 twemproxy 的东西。