2

我的算法是针对“命中计数器”的，如果该人在一段时间内两次访问该站点，我试图不计算两次（例如，如果他在 5 分钟内来了两次，我想将其计为 1为这个人打）

这是我的数据库的样子

UserIp     UserId          Date of user came
127.0.0.1   new.user.akb    26.03.2010 10:15:44
127.0.0.1   new.user.akb    26.03.2010 10:16:44
127.0.0.1   new.user.akb    26.03.2010 10:17:44
127.0.0.1   new.user.akb    26.03.2010 10:18:44
127.0.0.1   new.user.akb    26.03.2010 10:19:44
127.0.0.1   new.user.akb    26.03.2010 10:20:44
127.0.0.1   new.user.akb    26.03.2010 10:21:44
127.0.0.1   new.user.akb    26.03.2010 10:22:44
127.0.0.1   new.user.akb    26.03.2010 10:23:44

我需要做的是从上表中获取某个时间间隔内发生的不同 UserIP 的数量。例如，如果我将时间间隔设置为 5 分钟，假设它从

26.03.2010 10:15:44

然后我会得到 2 作为结果，因为在 10:15 到 10:20 之间有 1 个不同的值，并且从 10:20 到 10:23 有 1 个其他不同的值，

例如，如果我的间隔是 3 分钟，则返回结果将为 3

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2 回答 2

4

这里有一个几乎相同的问题：按时间间隔分组。

它的基础是您需要通过对日期时间应用下限来按时间间隔分组以使间隔变平。

编辑

使用分组解决它：

SET DATEFORMAT dmy;

DECLARE @table TABLE
(
    UserIp nvarchar(15),
    UserId nvarchar(15),
    VisitDate datetime
)

INSERT INTO @table
VALUES  ('127.0.0.1', 'new.user.akb', '26.03.2010 10:15:44')
        ,('127.0.0.1', 'new.user.akb', '26.03.2010 10:16:44')
        ,('127.0.0.1', 'new.user.akb', '26.03.2010 10:17:44')
        ,('127.0.0.1', 'new.user.akb', '26.03.2010 10:18:44')
        ,('127.0.0.1', 'new.user.akb', '26.03.2010 10:19:44')
        ,('127.0.0.1', 'new.user.akb', '26.03.2010 10:20:44')
        ,('127.0.0.1', 'new.user.akb', '26.03.2010 10:21:44')
        ,('127.0.0.1', 'new.user.akb', '26.03.2010 10:22:44')
        ,('127.0.0.1', 'new.user.akb', '26.03.2010 10:23:44')


SELECT UserIp, UserId, MIN(VisitDate) AS firstVisit
FROM    @table
GROUP BY dateadd(mi, (datepart(mi,VisitDate)/5)*5,
            dateadd(hh, datediff(hh,0,VisitDate),0)),
        UserIp, UserId

这给出了以下结果（我的日期格式是 ymd）：

UserIp          UserId          firstVisit
--------------- --------------- -----------------------
127.0.0.1       new.user.akb    2010-03-26 10:15:44.000
127.0.0.1       new.user.akb    2010-03-26 10:20:44.000

(2 row(s) affected)

这意味着您可以计算此结果集每 5 分钟的访问次数。

于 2010-03-26T08:55:34.767 回答
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20000101 是某个开始日期：

select dateadd(mi, -d, '20000101') as d, num from
(select count(*) num, datediff(mi ,date_field, '20000101') / 5 * 5  d
from your_table
group by datediff(mi, date_field, '20000101') / 5 * 5 ) as a
order by d

这是使用 Linq 的 C# 解决方案：

var d1 = new Tuple<string, string, DateTime>("127.0.0.1", "new.user.akb", DateTime.Parse("26.03.2010 10:15:44"));
var d2 = new Tuple<string, string, DateTime>("127.0.0.1", "new.user.akb", DateTime.Parse("26.03.2010 10:16:44"));
var d3 = new Tuple<string, string, DateTime>("127.0.0.1", "new.user.akb", DateTime.Parse("26.03.2010 10:17:44"));
var d4 = new Tuple<string, string, DateTime>("127.0.0.1", "new.user.akb", DateTime.Parse("26.03.2010 10:18:44"));
var d5 = new Tuple<string, string, DateTime>("127.0.0.1", "new.user.akb", DateTime.Parse("26.03.2010 10:19:44"));
var d6 = new Tuple<string, string, DateTime>("127.0.0.1", "new.user.akb", DateTime.Parse("26.03.2010 10:20:44"));
var d7 = new Tuple<string, string, DateTime>("127.0.0.1", "new.user.akb", DateTime.Parse("26.03.2010 10:21:44"));
var d8 = new Tuple<string, string, DateTime>("127.0.0.1", "new.user.akb", DateTime.Parse("26.03.2010 10:22:44"));
var d9 = new Tuple<string, string, DateTime>("127.0.0.1", "new.user.akb", DateTime.Parse("26.03.2010 10:23:44"));
var list = new List<Tuple<string, string, DateTime>> {d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7, d8, d9};

int interval = 3;
var query = list.GroupBy(data => ((int) (DateTime.Now - data.Item3).TotalMinutes)/interval*interval)
    .Select(data => new {IP = data.First().Item1});

foreach (var entry in query)
{
    Console.WriteLine(entry.IP);
}
于 2010-03-26T09:08:00.857 回答