我有一个空间数据集，其中包含大量沿规则网格线 (500m x 500m) 和一些任意线和块之间的点测量值 (n=10^4)。沿着这些线以大约 0.3-1.0m（变化）的间距进行单次测量（参见显示每 10 个点的示例）。
可以假设数据呈正态分布，但在某些地区显示出强烈的小尺度变异性。并且有一些海拔（r = 0.5）的趋势可以很容易地消除。
无论编码平台如何，我都在寻找一种好的或“最佳”方法来将这些点插入到整个感兴趣区域（5000 x 7000m）上的常规 25 x 25m 网格中。我知道广泛的克里金技术，但我想知道是否有人对如何处理线之间有相当大间隙的“沿线过采样”有具体的想法。
感谢您的任何建议！
狮子座
当要插值的点取于规则网格上时，克里金技术表现不佳，因为需要有大范围的不同点间距离才能很好地估计协方差模型。
你的情况有点特殊......线条上的过采样根本不是问题。主要问题是您的网格中有大洞。如果认为无论您使用何种插值技术，这些孔都会产生问题。
但是，很难先验地预测克里金法是否会表现良好。无论如何，我建议你尝试一下。
克里金法仅适用于插值。您无法使用克里金元模型进行推断，因此您将无法预测图形左下角的值（因为您在这里没有意义）。
要执行克里金法，我建议您使用以下工具（取决于您更熟悉的语言）：
DiceKrigingR中的包（我最好使用的那个）fieldsR中的包（更专业于空间领域）DACEmatlab中的工具箱奖励：可在线获取克里金法参考书的链接：http ://www.gaussianprocess.org/
PS：这类问题比编程更面向统计，可能更适合stats.stackexchange.com网站。