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我有两个数组代表两个不同的 GPS 路径。每个数组包含偶数索引中的纬度（从 0 开始）和奇数索引中的经度，如下所示：

48.855002219371706,2.3472976684570312,48.855050000000006,2.34735,48.85508,2.3473200000000003,48.85584,2.3477300000000003,48.8562,2.3465000000000003,...

我想计算这两条路径的最近点之间的距离之和。我使用 Haversine 方法计算纬度和经度对之间的距离。

这就是我所做的：我在当前数组中搜索距离最小的纬度和经度对。然后我将最小距离添加到一个汇总所有最小距离的变量中。然后我从数组中删除处理的纬度和经度。

这是代码：

public class Distance {

private String filename1;
private String filename2;

public Distance(String filename1, String filename2) {
    this.filename1 = filename1;
    this.filename2 = filename2;
}

public double distance() {
    if(this.filename1.equals(this.filename2))
        return 0;
    double distance = 0;
    BufferedReader br1 = null;
    BufferedReader br2 = null;
    try {
        br1 = new BufferedReader(new FileReader("files/" + this.filename1));
        br2 = new BufferedReader(new FileReader("files/" + this.filename2));
        String []data1 = br1.readLine().split(",");
        String []data2 = br2.readLine().split(",");
        System.out.println("Number of points in " + this.filename1 + " = " + data1.length/2);
        System.out.println("Number of points in " + this.filename2 + " = " + data2.length/2);

        while((isPresent(data1)) && (isPresent(data2))) {
            int posi = -1;
            int posj = -1;
            double minD = Double.MAX_VALUE;

            for(int i = 0; i < data1.length; i+=2) {
                if(!data1[i].equals("-9999")) {
                    double lat1 = Double.parseDouble(data1[i]);
                    double lon1 = Double.parseDouble(data1[i+1]);

                for(int j = 0; j < data2.length; j+=2) {
                    if(!data2[j].equals("-9999")) {
                        double lat2 = Double.parseDouble(data2[j]);
                        double lon2 = Double.parseDouble(data2[j+1]);
                        double d = getDistance(lat1, lon1, lat2, lon2);
                        if(minD > d) {

                            minD = d;
                            posi = i;
                            posj = j;
                        }
                    }
                }
              }
            }
            if(posi != -1){
            data1[posi] = data1[posi+1] = data2[posj] = data2[posj+1] = "-9999";
            distance += minD;
            }
        }
    } catch (FileNotFoundException e) {

        e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {

        e.printStackTrace();
    } finally {
        if(br1 != null) {
            try {
                br1.close();
            } catch (IOException e) {

                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(br2 != null) {
            try {
                br2.close();
            } catch (IOException e) {

                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    return distance;
}

private boolean isPresent(String arr[]) {

    for(int i = 0; i < arr.length; i+=2) {
        if(!arr[i].equals("-9999"))
            return true;
    }
    return false;
}

private double getDistance(double lat1, double lon1, double lat2,
        double lon2) {

    double R = 6378.1; // Radius of the earth in km
      double dLat = deg2rad(lat2-lat1);  // deg2rad below
      double dLon = deg2rad(lon2-lon1); 
      double a = 
        Math.sin(dLat/2) * Math.sin(dLat/2) +
        Math.cos(deg2rad(lat1)) * Math.cos(deg2rad(lat2)) * 
        Math.sin(dLon/2) * Math.sin(dLon/2)
        ; 
      double c = 2 * Math.atan2(Math.sqrt(a), Math.sqrt(1-a)); 
      double d = R * c; // Distance in km
      return d*1000;
}

private double deg2rad(double d) {

    return d * (Math.PI/180);
 }
}

你认为这是一种笨拙的方法吗？我怎样才能快速做到这一点？

注意我已经看到最近的点对问题，但不知道如何使用纬度和经度来实现它，以便比较两个不同数组之间的点。

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1 回答 1

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希望这可能会有所帮助

输入：具有来自第一个文件的纬度和经度数据
的文件

  • 根据纬度对所有值进行排序并将其存储在数组中

  • 根据经度对所有值进行排序并将其存储在第二个数组中


数组的输入大小为 n 和 m
现在从第二个数组中选择一个点并使用此视频
找到最近的点对所有点重复此操作并打印最小值

对每个数组进行排序 O(nlogn)*2=O(nlogn) 找到最近的点不会超过 O(2m)

因为数组长度是已知的。使用大数组并将其用于 n 大小的数组操作。


如果其中一个文件已修复，则可以重新使用它。

于 2014-08-06T21:33:46.187 回答