如何使用 iPython %time 或 %%timeit 魔术命令来计时 Python 脚本的执行时间?例如,我有 script.py,我想知道执行需要多长时间。细微差别:script.py 需要输入参数。以下似乎不起作用。
%%time script.py input_param1 input_param2
如何使用 iPython %time 或 %%timeit 魔术命令来计时 Python 脚本的执行时间?例如,我有 script.py,我想知道执行需要多长时间。细微差别:script.py 需要输入参数。以下似乎不起作用。
%%time script.py input_param1 input_param2
您可以使用:
%%timeit
%run script.py input_param1 input_param2
注意脚本将被执行多次(数量是自适应的)。只执行一次(并且时间不准确)将第一行更改为
%%timeit -n1 -r1
所有以开头的魔术命令都%%
适用于整个单元格。特别是%%timeit
将对单元格中的所有行进行计时。
IPython 允许%
在代码的任何点(即循环、if-then)中使用魔术命令(single )。这里我们只是使用魔术命令%run
来运行脚本。
另请参阅:来自官方 IPython 文档的魔术函数。
您也可以尝试cProfile
使用推荐给大多数用户的标准内置 Python 分析器。
除了每个函数的总运行时间和每个函数被调用的次数之外,它还给出了总运行时间。
这是运行脚本时如何使用它的示例。结果保存到名为“output_stats”的文件中:
import cProfile
import pstats
cProfile.run(open('primes.py', 'rb'), 'output_stats')
p = pstats.Stats('output_stats')
p.sort_stats('cumulative').print_stats(10)
Thu May 14 09:26:09 2015 output_stats
369 function calls in 0.213 seconds
Ordered by: cumulative time
List reduced from 89 to 10 due to restriction <10>
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.213 0.213 primes.py:1(<module>)
1 0.019 0.019 0.213 0.213 primes.py:22(prime)
2 0.141 0.070 0.181 0.091 primes.py:1(primes)
3 0.041 0.014 0.041 0.014 {range}
4 0.000 0.000 0.013 0.003 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/IPython/kernel/zmq/iostream.py:207(write)
1 0.000 0.000 0.010 0.010 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/IPython/kernel/zmq/iostream.py:151(flush)
1 0.000 0.000 0.010 0.010 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/IPython/kernel/zmq/session.py:589(send)
1 0.000 0.000 0.009 0.009 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/IPython/kernel/zmq/session.py:530(serialize)
4 0.000 0.000 0.007 0.002 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/IPython/kernel/zmq/session.py:84(<lambda>)
4 0.000 0.000 0.007 0.002 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/zmq/utils/jsonapi.py:31(dumps)
===
名为 primes.py 的示例脚本文件:
def primes(n):
if n == 2:
return [2]
elif n < 2:
return []
s=range(3, n + 1, 2)
mroot = n ** 0.5
half=(n + 1) / 2 - 1
i = 0
m = 3
while m <= mroot:
if s[i]:
j = (m * m - 3) / 2
s[j] = 0
while j < half:
s[j] = 0
j += m
i = i + 1
m = 2 * i + 3
return [2] + [x for x in s if x]
def prime(a, b):
print(primes(a))
print(primes(b))
if __name__ == "__main__":
prime(10, 100)