我的建议是在您的情况下忘记 DiskPageStore 和 SessionEntry。您提到的 ConcurrentMap 保存在本地堆中。一旦其中一个节点发生故障,就无法访问其 ConcurrentMap,并且从 ConcurrentMap 引用的 Wicket 资源将无法释放。
因此,在集群环境中,您需要集群 Wicket 页面存储。页面版本可以根据某些策略过期,或者在相应会话过期时故意删除。
我已经为生产中的企业 Web 应用程序中使用的 Apache Wicket 启用了 Web 会话和数据存储集群,并且运行良好。我使用的软件是:
- JDK 1.8.0_60
- Apache Tomcat 8.0.33(Tomcat 7 也可以)
- Wicket 6.16(版本 6.22.0 和 7.2.0 也应该可以使用)
- 阿帕奇点燃 1.7.0
- 负载均衡器:十字路口
- Ubuntu 14.04.1
这个想法是使用Apache Ignite进行 Web 会话集群,按照Web Session Clustering的说明操作非常简单。
一旦我将 Web 会话集群化,然后我将数据存储(已经包括页面存储)放入 Ignite 分布式数据网格,同时我禁用了 Wicket 应用程序范围缓存(以确保所有数据都是集群)。查看Wicket 页面存储的文档,了解如何配置数据存储。
或者,您应该能够使用 Wicket HttpSessionDataStore 将数据存储放入会话中。由于会话是集群的,因此数据存储会自动集群。但对我来说,这种方法与 Apache Ignite 不兼容。所以我使用我自己实现的 IDataStore 接口,它将数据存储放入 Ignite 分布式数据网格中。请参阅下面的实现。
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import javax.cache.expiry.Duration;
import javax.cache.expiry.TouchedExpiryPolicy;
import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.IgniteCache;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.ignite.cache.CacheMemoryMode;
import org.apache.ignite.cache.CacheMode;
import org.apache.ignite.cache.eviction.lru.LruEvictionPolicy;
import org.apache.ignite.configuration.CacheConfiguration;
import org.apache.wicket.pageStore.IDataStore;
import org.apache.wicket.pageStore.memory.IDataStoreEvictionStrategy;
import org.apache.wicket.pageStore.memory.PageTable;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class IgniteDataStore implements IDataStore {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(IgniteDataStore.class);
private final IDataStoreEvictionStrategy evictionStrategy;
private Ignite ignite;
IgniteCache<String, PageTable> igniteCache;
public IgniteDataStore(IDataStoreEvictionStrategy evictionStrategy) {
this.evictionStrategy = evictionStrategy;
CacheConfiguration<String, PageTable> cacheCfg = new CacheConfiguration<String, PageTable>("wicket-data-store");
cacheCfg.setCacheMode(CacheMode.PARTITIONED);
cacheCfg.setBackups(1);
cacheCfg.setMemoryMode(CacheMemoryMode.OFFHEAP_VALUES);
cacheCfg.setOffHeapMaxMemory(2 * 1024L * 1024L * 1024L); // 2 Gigabytes.
cacheCfg.setEvictionPolicy(new LruEvictionPolicy<String, PageTable>(10000));
cacheCfg.setExpiryPolicyFactory(TouchedExpiryPolicy.factoryOf(new Duration(TimeUnit.SECONDS, 14400)));
log.info("IgniteDataStore timeout is set to 14400 seconds.");
ignite = Ignition.ignite();
igniteCache = ignite.getOrCreateCache(cacheCfg);
}
@Override
public synchronized byte[] getData(String sessionId, int id) {
PageTable pageTable = getPageTable(sessionId, false);
byte[] pageAsBytes = null;
if (pageTable != null) {
pageAsBytes = pageTable.getPage(id);
}
return pageAsBytes;
}
@Override
public synchronized void removeData(String sessionId, int id) {
PageTable pageTable = getPageTable(sessionId, false);
if (pageTable != null) {
pageTable.removePage(id);
}
}
@Override
public synchronized void removeData(String sessionId) {
PageTable pageTable = getPageTable(sessionId, false);
if (pageTable != null) {
pageTable.clear();
}
igniteCache.remove(sessionId);
}
@Override
public synchronized void storeData(String sessionId, int id, byte[] data) {
PageTable pageTable = getPageTable(sessionId, true);
if (pageTable != null) {
pageTable.storePage(id, data);
evictionStrategy.evict(pageTable);
igniteCache.put(sessionId, pageTable);
} else {
log.error("Cannot store the data for page with id '{}' in session with id '{}'", id, sessionId);
}
}
@Override
public synchronized void destroy() {
igniteCache.clear();
}
@Override
public boolean isReplicated() {
return true;
}
@Override
public boolean canBeAsynchronous() {
return false;
}
private PageTable getPageTable(String sessionId, boolean create) {
if (igniteCache.containsKey(sessionId)) {
return igniteCache.get(sessionId);
}
if (!create) {
return null;
}
PageTable pageTable = new PageTable();
igniteCache.put(sessionId, pageTable);
return pageTable;
}
}
希望能帮助到你。