我有一个用户事件数据,其中包含用户参加的事件的用户评分。我正在尝试将 Jama 库用于需要二维数组作为输入的相似度矩阵(具有事件评分的用户事件矩阵)
我有三列的数据:用户ID,事件ID,评级
但用户数量约为 200 万,事件数约为 100 万。那么利用 jama 库计算相似度矩阵的有效方法应该是什么。因为数字很大并且不适合我系统的内存。我正在使用 JAVA 来解决这个问题。
谢谢阿曼
我有一个用户事件数据,其中包含用户参加的事件的用户评分。我正在尝试将 Jama 库用于需要二维数组作为输入的相似度矩阵(具有事件评分的用户事件矩阵)
我有三列的数据:用户ID,事件ID,评级
但用户数量约为 200 万,事件数约为 100 万。那么利用 jama 库计算相似度矩阵的有效方法应该是什么。因为数字很大并且不适合我系统的内存。我正在使用 JAVA 来解决这个问题。
谢谢阿曼