我的实时应用程序生成一个数据日志：100 个字的数据@10Khz。我需要对其进行分析并生成一些结果图。涉及中间计算 - 我需要采取一些差异，平均值等。Excel可以正常工作，除了：
- 图形数据系列的 32000 项限制太小 - 只有 3 秒的数据。
- 它处理包含大型数据系列的图形的变化的冰川速度令人难以忍受。
处理和绘制大量数据的 Excel 有哪些好的替代品？我正在寻找互动的东西，而不是图书馆。
AShelly
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对于这类东西，我们通常会自己推出，但我知道这不是您想要的解决方案。您可以使用优质数据库（例如 Oracle）进行操作，然后将汇总数据放回 Excel 中进行绘图吗？我相信这些天 Excel 会链接到数据库，所以你可以让它变得非常自动化。
否则有 [SAS][1] 之类的统计工具，但请先拿出您的支票簿。
[1]： http: //www.sas.com/technologies/analytics/statistics/stat/index.html SAS
于 2008-10-30T02:05:13.130 回答
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还有一些用于分析和绘图的免费工具（见下文）。但我不确定他们是否有组件来实时处理数据。
- R（类似于 SAS）用于统计计算
- octave（类似于 Matlab）用于数学计算
于 2008-11-22T09:00:22.413 回答
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R（用于数据操作）及其用于创建性感图形的 ggplot2 模块。非常有用。
如果您需要实时图形，那么我会考虑使用 matplotlib 构建一些东西。它是一个 Python 模块，如果需要，您可以使用 rpy2 将其链接到 R。
于 2010-08-09T00:14:07.507 回答
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在粒子和核物理学中，大工具是ROOT，我已经看到它在“数据进入时每两秒更新一次”模式中使用，其中包含大量数据和适量的中间处理。
请注意，编写该模块的学生是一位非常精明的程序员，即使如此，也需要一段时间才能消除错误。
ROOT 是免费提供的，并提供各种工具和支持。
于 2009-02-09T21:12:04.230 回答