k-means - 主成分分析 (PCA) 假设

Question

我使用 PCA 减少了 3 个主成分中的 180 维特征空间。之后我使用 k-mean 聚类根据 PCA 的 3 个主成分对数据进行聚类。

我在维基百科中读到，如果数据集是联合正态分布的，则保证主成分是独立的。我没有计算我所有特征的联合分布（180）......这是个问题吗？

使用 PCA 进行降维的假设（如果有）或最佳实践是什么？