我正在开始一门计算机图形学课程，我必须选择一门语言。
选择在 C++ 和 Python 之间。我对 C++ 没有任何问题，python 正在进行中。所以我想沿着 python 之路走下去，使用 pyopengl 作为图形部分。
不过我听说，性能是个问题。
python / pyopengl 是否成熟到足以挑战 C++ 的性能？
我意识到这是一个很长的目标，但我想听听你对 pyopengl 使用的想法和经验。
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这在很大程度上取决于您的计算机图形课程的内容。如果你正在做类似我过去教过的入门课程，它基本上是旋转立方体和球体，一些纹理映射和一些顶点动画，仅此而已。在这种情况下，假设您可以绕过 Unpythonic（老实说，非 C++）OpenGL 状态机范式，Python 就足够了。
对于像做矩阵数学这样的事情，你可以使用 Numpy，它的核心是用 C 语言编写的，而且速度非常快。您将更快地启动和运行，更快地迭代并且很可能获得更多乐趣。
但是，如果您正在学习一些核心的、前沿的、每场景数百万个三角形皮肤动画的所有计算机图形课程，请坚持使用 C++。
如果你的班级给了你选择，那么 Python 可能是一个安全的赌注。
但是，如果您想将您的知识用于计算机图形学的实际工作，几乎所有游戏和图形引擎都是用 C 或 C++ 编写的，而 Python（或 Lua）则作为脚本语言。
于 2010-03-22T00:36:01.240 回答
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以下是我的个人经验：
当我第一次听说 PyOpenGL 时，我非常激动。OpenGL 是我最喜欢的语言吗？交易！于是我开始自学3D图形编程。
我浏览了一些教程和书籍，例如NeHe和OpenGL SuperBible。因为PyOpenGL 的功能与 OpenGL 本身的功能相同（只有很小的差异），所以复制大多数示例并不难。此外，NeHe 还有很多其他人制作的 Python 源代码。
不久之后（大约 2 周）我阅读了四元数并自己用 Python 实现。现在我有了一个支持 GLSL 的环境，其中包含完整的 3D 相机交互选项。我制作了一个简单的 Phong 着色器，并使用四元数来驱动我的相机旋转。我还没有受到任何性能影响。
几个月后，我回到了这段代码。
我尝试了一个 Python Octree 实现，当我达到 8 个级别（256x256x256 体素）时，计算需要超过 2G 的 RAM，几分钟后，它仍然没有完成。我意识到，当您在 Python 中存储许多对象时，它不仅仅是像 C++ 中的简单结构。这就是我意识到我需要将其分解出来，用 C++ 编写，然后用 Python 调用将其粘合回来的地方。
一旦我完成了这个，如果我记得，我会更新你。;]
（要回答你的问题，不，Python 永远不会取代 C++。这两种语言有不同的目的和不同的优势。）
于 2010-04-24T14:25:34.140 回答
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Python是要走的路。由于所有的opengl编程都是将数据上传到显卡RAM，然后使用opengl对其进行操作，因此python中的速度限制是没有意义的。它还使 C++ 中的困难事情变得容易，即打开文件、图像、声音等。
至于上面实现八叉树的人，没有什么能阻止你使用用 C 编写的 numpy 来实现它。（还要确保您使用的是像二叉树一样的线性内存，而不是指向类似结构的链接中的对象的指针）
于 2010-12-15T04:55:54.027 回答
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Python 是一门很棒的语言，但它不是正确的图形工具。如果你想做任何远程高级的事情，你将不得不使用非 Python 库，最终会得到用 Python 编写的丑陋的 C 代码。
于 2010-03-21T21:24:17.197 回答
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Python 是一种动态语言，它在运行时被解释和编译，因此性能不能比 C++ 更好——看看这篇文章，比较几种编程语言。
另一个喜欢 C++ 的好理由是并行执行。CG 中的许多任务可以通过将它们拆分为多个线程来优化 tgat 并行运行 - 曾经尝试过使用 Python 启动一个新线程吗？
于 2010-03-21T21:18:32.260 回答