我已经使用 jahmm 为草图“D”训练了一个 hmm 模型，该模型是按照 jahmm 网站的建议通过 K-means 初始化的，然后我使用 Baum-Welch 算法。经过训练，我测试了一个观察序列，通过 ForwardBackwardScaledCalculator.InProbability() 方法得到概率，代码是；
...
//training
KMeansLearner<ObservationInteger> kml = new KMeansLearner<ObservationInteger>(20, new OpdfIntegerFactory(256), seqs);
KullbackLeiblerDistanceCalculator klc = new KullbackLeiblerDistanceCalculator();
Hmm initHmm = kml.learn();
BaumWelchLearner bwl = new BaumWelchLearner();
Hmm<ObservationInteger> learntHmm = bwl.iterate(initHmm, seqs);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
System.out.println("Distance at iteration : " + klc.distance(learntHmm, initHmm));
learntHmm = bwl.iterate(learntHmm, seqs);
}
return learntHmm
//test
ForwardBackwardScaledCalculator fbc = new ForwardBackwardScaledCalculator(testseqs,trainedHmm);
System.out.println(fbc.lnProbability());
但是，lnProbability() 的结果就像 -196.25146 甚至更小（-300），这里有什么问题？是因为 HMm 没有训练好还是因为数据集？非常感谢任何建议！