1

我想知道是否有人知道 TreeBagger(Matlab) 如何处理缺失值。文献中和 Breiman 似乎描述了两种方法。其中之一（显然，更好的）使用递归/迭代方法来计算缺失值。

有谁知道（肯定）实现了哪种方法？没有可用于设置的选项。我试图查看代码，但无法弄清楚它在哪里处理以及如何处理。

4

1 回答 1

1

不知道你所说的缺失值是什么意思。我的意思是输入矩阵中的缺失值 MatLab 似乎忽略了它们：

来自 MatLab 2011a 文档：

监督学习（机器学习）工作流程和算法

所有监督学习方法都以输入数据矩阵开始，这里通常称为 X。X 的每一行代表一个观察结果。X 的每一列代表一个变量或预测变量。用 X 中的 NaN 值表示缺失的条目。Statistics Toolbox 监督学习算法可以处理 NaN 值，方法是忽略它们或忽略任何具有 NaN 值的行。

亲切的问候，

恩斯特·简

于 2014-07-21T07:25:20.770 回答