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我使用朴素贝叶斯分类器进行文本分类。如何使用互信息度量进行特征选择来提高算法的准确性?

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您可以在文本分类中使用 2 项改进。首先,您使用您使用的预处理技术(例如 N-Gram)进行改进。其次,可以使用TF-IDF、互信息、卡方等特征选择技术,也可以使用遗传算法、蝙蝠算法、ABC-Colony、蚁群等其他优化算法。TF-IDF 在信息检索中非常流行。朴素贝叶斯对特征选择方法非常敏感,因此可以结合预处理技术、特征选择方法和分类方法来优化分类结果。

于 2017-04-07T09:10:18.733 回答