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我正在尝试对视频的帧运行 ORB OpenCV 算法,我注意到 CPU 版本的执行速度比 GPU 版本快得多。这是代码:

#include <iostream>
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"
#include <fstream>
#include <sstream> 
#include <math.h>
#include <omp.h>

#include <algorithm>
#include <vector>
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;
using namespace cv::gpu;

void process_cpu(string vid, int start_frame, int end_frame)
{
VideoCapture myCapture(vid);
Mat frame, gray_frame;
ORB myOrb(400);
Mat descriptors;
vector<KeyPoint> keypoints;

myCapture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, start_frame);

for (int i=0; i<end_frame-start_frame; i++) {
    myCapture.read(frame);
    cvtColor(frame, gray_frame, CV_RGB2GRAY);
    myOrb(gray_frame, Mat(), keypoints, descriptors);
}
myCapture.release();
}

void process_gpu(string vid, int start_frame, int end_frame)
{
VideoCapture myCapture(vid);
Mat frame, gray_frame;
GpuMat gpu_frame;
ORB_GPU myOrb(400);
GpuMat keypoints, descriptors;

myCapture.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, start_frame);

for (int i=0; i<end_frame-start_frame; i++) {
    myCapture.read(frame);
    cvtColor(frame, gray_frame, CV_RGB2GRAY);
    gpu_frame.upload(gray_frame);
    myOrb.blurForDescriptor = true;
    myOrb(gpu_frame, GpuMat(), keypoints, descriptors);
}
myCapture.release();
}

int main (int argc, char* argv[])
{
int n = 4;
VideoCapture myCapture(argv[1]);
double frameNumber = myCapture.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
myCapture.release();

double TimeStart = 0;
double TotalTime = 0;
TimeStart = (double)getTickCount();

process_gpu(argv[1], 0, frameNumber);

TotalTime = (double)getTickCount() - TimeStart;
TotalTime = TotalTime / getTickFrequency();
cout << "Gpu Time : " << TotalTime << endl;

TimeStart = (double)getTickCount();

process_cpu(argv[1], 0, frameNumber);

TotalTime = (double)getTickCount() - TimeStart;
TotalTime = TotalTime / getTickFrequency();
cout << "Cpu Time : " << TotalTime << endl;

return -1;
}

在 3000 帧和 720x480 分辨率的视频上运行此程序后,GPU 时间为 54 秒,CPU 时间为 24 秒。我与其他视频(不是高清)得到了类似的结果。电脑规格:

  • i7-4770K CPU 3.50 GHz

  • 英伟达 GeForce GTX 650

  • 16 GB 内存

其他特征检测/描述算法(如 SURF)在我的机器上使用 GPU 实现时执行得更快。

有没有人在他的机器上比较过 ORB 的两种实现?

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1 回答 1

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取自这篇文章

cv::ORB在计算描述符之前应用 GaussianBlur(距 orb.cpp 末尾约 20 行)。没有办法通过公共接口来控制它。

cv::gpu::ORB_GPU有一个公共成员 bool blurForDescriptor,默认构造为false. 当我将其设置为 true 时,我发现最小/平均/最大汉明距离下降到 0/7.2/30 位,这似乎更合理。

于 2015-04-16T16:35:10.710 回答