下面是使用递归编写的用于解决最大子序列问题的 C++ 示例代码 - 不完全是子序列,而是最大子序列的总和。
int maxSumRec( const vector<int> & a, int left, int right )
{
if( left == right ) // Base case
if( a[ left]>0)
return a[ left ];
else
return 0;
int center = ( left + right ) / 2;
int maxLeftSum = maxSumRec( a, left, center );
int maxRightSum = maxSumRec( a, center + 1, right );
int maxLeftBorderSum = 0, leftBorderSum = 0;
for( int i = center; i >= left; --i )
{
leftBorderSum += a[ i ];
if( leftBorderSum > maxLeftBorderSum )
maxLeftBorderSum = leftBorderSum;
}
int maxRightBorderSum = 0, rightBorderSum = 0;
for( int j = center + 1; j <= right; ++j )
{
rightBorderSum += a[ j ];
if( rightBorderSum > maxRightBorderSum )
maxRightBorderSum = rightBorderSum;
}
return max3( maxLeftSum, maxRightSum, maxLeftBorderSum + maxRightBorderSum );
}
如果剩下的单个元素是负数,为什么基本情况必须返回 0?如果我们返回更高的值 0 而不是实际的负值,它不会影响总和吗?我在互联网上搜索了基本案例和问题陈述的解释,但找不到解释。