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我正在关注revolutionanalytics的教程，并且在教程开始时

library(h2o)                # Load H2O library  
localH2O = h2o.init()       # initial H2O locl instance

# Upload iris file from the H2O package into the H2O local instance
iris.hex <-  h2o.uploadFile(localH2O, path = system.file("extdata", "iris.csv", 
package="h2o"), key = "iris.hex")

summary(iris.hex)

当我使用 H2O 2.0.0.9 在 R 3.1.0 x64 for windows（配置如下）中运行命令时，我得到以下输出：

> library(h2o)                # Load H2O library  
> localH2O = h2o.init()       # initial H2O locl instance
Successfully connected to http://127.0.0.1:54321 
R is connected to H2O cluster:
Error in names(durationVector) = c("days", "hours", "minutes", "seconds",  : 
'names' attribute [5] must be the same length as the vector [0]

iris.hex <-  h2o.uploadFile(localH2O, path = system.file("extdata", "iris.csv", package="h2o"),       
key = "iris.hex")
Error in h2o.uploadFile.FV(object, path, key, parse, header, sep, col.names,  : 
object 'localH2O' not found

我无法弄清楚如何解决这个问题。任何论坛都没有这个问题。我知道该程序正在尝试将不同大小的向量分配给不同大小的数组。但是我该如何解决这个问题并让它发挥作用呢？

R配置：

platform       x86_64-w64-mingw32          
arch           x86_64                      
os             mingw32                     
system         x86_64, mingw32             
status                                     
major          3                           
minor          1.0                         
year           2014                        
month          04                          
day            10                          
svn rev        65387                       
language       R                           
version.string R version 3.1.0 (2014-04-10)
nickname       Spring Dance
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2 回答 2

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弄清楚了。我的集群使用的是旧版本的 H2O，它应该给出一个错误，说“版本不匹配”。但由于某种原因，它没有给出那个错误。将 R H2O 包和 H2O 集群 jar 更新到最新的稳定版本解决了该问题。

于 2014-07-10T23:03:35.650 回答
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H2O 3.x 版本有一个strict_version_check=False在 python 中调用的选项来缓解客户端和服务器之间的版本冲突。你可以用那个。

于 2015-08-11T22:46:00.997 回答