我正在使用带有 method='nnet' 的 caret 包的 train() 函数，并且我已经使用 doMC 注册了 6 个内核。但它只使用一个核心。
这是我的代码：
library(caret)
library(foreach)
library(doMC)
registerDoMC(cores = 6)
.... some code...
nnmodel.grid <- expand.grid(.size=c(100,50))
myTrainControl = trainControl(allowParallel=TRUE)
nnmodel.fit <- train(formulaForNN, data = trainingdata, method = "nnet", tuneGrid =
nnmodel.grid, trControl = myTrainControl)
尽管此链接上的答案表明可以使用所有已注册的核心。我能看到的唯一区别是
tc <- trainControl(method="boot",number=25)
即他使用“引导”方法进行重采样。
这是否意味着插入符号仅使用多核进行重采样，并且在不使用任何重采样技术的情况下我们无法并行训练神经网络？