有时，我必须为一个项目重新导入数据，从而将大约 360 万行读入 MySQL 表（目前是 InnoDB，但我实际上并不局限于这个引擎）。“Load data infile...”已被证明是最快的解决方案，但它有一个折衷： - 在没有密钥的情况下导入时，导入本身需要大约 45 秒，但创建密钥需要很长时间（已经运行了 20 分钟.. .)。- 使用表上的键进行导入会使导入速度变慢
表的 3 个字段上有键，引用数字字段。有什么办法可以加速这个吗？
另一个问题是：当我终止启动慢查询的进程时，它会继续在数据库上运行。有什么方法可以在不重新启动 mysqld 的情况下终止查询？
非常感谢 DBa
如果您使用的是 innodb 和批量加载，这里有一些提示：
将您的 csv 文件排序为目标表的主键顺序：记住 innodb 使用聚集的主键，因此如果排序它会加载得更快！
我使用的典型加载数据文件：
truncate <table>;
set autocommit = 0;
load data infile <path> into table <table>...
commit;
可用于提高加载时间的其他优化：
set unique_checks = 0;
set foreign_key_checks = 0;
set sql_log_bin=0;
将 csv 文件拆分成更小的块
我在批量装载期间观察到的典型进口统计数据：
3.5 - 6.5 million rows imported per min
210 - 400 million rows per hour
这篇博文已经快 3 年了，但它仍然具有相关性，并且对优化“LOAD DATA INFILE”的性能有一些很好的建议：
http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/05/24/predicting-how-long-data-load-would-take/
InnoDB 是一个非常好的引擎。但是，它高度依赖于“调整”。一件事是，如果您的插入不是按主键递增的顺序，innoDB 可能需要比 MyISAM 更长的时间。这可以通过设置更高的 innodb_buffer_pool_size 轻松克服。我的建议是在专用 MySQL 机器上将其设置为总 RAM 的 60-70%。