我的数据如下所示：
m=pd.DataFrame({'model':['1','1','2','2','13','13'],'rate':randn(6)},index=['0', '0','1','1','2','2'])
我想在 [1,2,13] 中排序因子图的 x 轴，但默认值为 [1,13,2]。
有谁知道如何改变它？
更新：我想我已经通过以下方式弄清楚了，但也许有更好的方法通过使用索引来做到这一点？
sns.factorplot('model','rate',data=m,kind="bar",x_order=['1','2','13'])
您对帖子的更新显示了正确的方法，即您应该按照您希望它们绘制的顺序传递一个x值列表。order数值数据的默认值是按排序顺序绘制的，因此如果您有数值，最好将它们保留为整数或浮点数而不是字符串，这样它们将按“自然”顺序排列。
正如@Pablo 在他的评论中所写，@Archie 在他们的回答中正确提到：
x_order应该替换为order
对于那些来这里寻找排序解决方案的人kind="count"，可以这样做：
sns.catplot(x="model", data=m, kind="count", order=m.model.value_counts().index)
这是因为默认情况下，value_counts方法将按计数返回降序排序的值。
从文档看来，seaborn API 已再次更新，该参数x_order应替换为order：
sns.factorplot('model', 'rate', data=m, kind="bar", order=['1','2','13'])
此外，factorplot已重命名并将在未来的版本中删除；它被替换为catplot：
sns.catplot('model', 'rate', data=m, kind="bar", order=['1','2','13'])