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Python 3.4添加了使用静态方法定义函数重载的能力。这基本上是文档中的示例：

from functools import singledispatch


class TestClass(object):
    @singledispatch
    def test_method(arg, verbose=False):
        if verbose:
            print("Let me just say,", end=" ")

        print(arg)

    @test_method.register(int)
    def _(arg):
        print("Strength in numbers, eh?", end=" ")
        print(arg)

    @test_method.register(list)
    def _(arg):
        print("Enumerate this:")

        for i, elem in enumerate(arg):
            print(i, elem)

if __name__ == '__main__':
    TestClass.test_method(55555)
    TestClass.test_method([33, 22, 11])

在最纯粹的形式中，singledispatch实现依赖于第一个参数来识别类型，因此很难将此功能扩展到实例方法。

是否有人对如何使用（或 jerry-rig）此功能以使其与实例方法一起使用有任何建议？

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2 回答 2

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更新：从 Python 3.8 开始，functools.singledispatchmethod允许对方法、类方法、抽象方法和静态方法进行单一调度。

对于较旧的 Python 版本，请参阅此答案的其余部分。

查看源代码，singledispatch我们可以看到装饰器返回一个函数wrapper()，该函数根据...的类型从注册的函数中选择一个要调用的函数args[0]。

    def wrapper(*args, **kw):
        return dispatch(args[0].__class__)(*args, **kw)

...这对于常规函数来说很好，但对于实例方法没有多大用处，它的第一个参数总是self.

但是，我们可以编写一个新的装饰器methdispatch，它依赖于singledispatch完成繁重的工作，而是返回一个包装函数，该函数根据 的类型选择要调用的注册函数args[1]：

from functools import singledispatch, update_wrapper

def methdispatch(func):
    dispatcher = singledispatch(func)
    def wrapper(*args, **kw):
        return dispatcher.dispatch(args[1].__class__)(*args, **kw)
    wrapper.register = dispatcher.register
    update_wrapper(wrapper, func)
    return wrapper

下面是一个使用装饰器的简单示例：

class Patchwork(object):

    def __init__(self, **kwargs):
        for k, v in kwargs.items():
            setattr(self, k, v)

    @methdispatch
    def get(self, arg):
        return getattr(self, arg, None)

    @get.register(list)
    def _(self, arg):
        return [self.get(x) for x in arg]

请注意，装饰get()方法和注册的方法都像往常一样list具有初始self参数。

测试Patchwork类：

>>> pw = Patchwork(a=1, b=2, c=3)
>>> pw.get("b")
2
>>> pw.get(["a", "c"])
[1, 3]
于 2014-07-07T02:37:35.440 回答
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装饰器本质上是一个包装器，它将被包装的函数作为参数并返回另一个函数。

如接受的答案中所述，singledispatch返回wrapper将第一个参数作为注册类型的 a -self在实例方法中。

如该答案所示，在这种情况下，您可以编写另一个包装器来猴子修补装饰器。但这种 hacky 修复并不总是最好的选择。

与任何其他函数一样，您可以调用包装器并将参数显式传递给它，如果这种方法重载很少在包中进行，这对我来说似乎更简单、更扁平且更具可读性。

from functools import singledispatch

class TestClass(object):

    def __init__(self):
        self.test_method = singledispatch(self.test_method)
        self.test_method.register(int, self._test_method_int)
        self.test_method.register(list, self._test_method_list)

    def test_method(self, arg, verbose=False):
        if verbose:
            print("Let me just say,", end=" ")

        print(arg)

    def _test_method_int(self, arg):
        print("Strength in numbers, eh?", end=" ")
        print(arg)

    def _test_method_list(self, arg):
        print("Enumerate this:")

        for i, elem in enumerate(arg):
            print(i, elem)


if __name__ == '__main__':
    test = TestClass()
    test.test_method(55555)
    test.test_method([33, 22, 11])

还有另一个模块multipledispatch（不是标准的，但包含在 Anaconda 中并且没有任何非标准依赖项），正如名称已经表明的那样singledispatch，与 不同的是，它允许多方法。

除了Dispatcher对象之外，使用singledispatch-compatible 语法，它还提供了一个dispatch装饰器，对用户隐藏这些对象的创建和操作。

调度装饰器使用函数的名称来选择合适的 Dispatcher 对象，向其添加新的签名/函数。当它遇到新的函数名称时，它会创建一个新的 Dispatcher 对象并将名称/Dispatcher 对存储在命名空间中以供将来参考。

例如：

from types import LambdaType
from multipledispatch import dispatch

class TestClass(object):

    @dispatch(object)
    def test_method(self, arg, verbose=False):
        if verbose:
            print("Let me just say,", end=" ")

        print(arg)

    @dispatch(int, float)
    def test_method(self, arg, arg2):
        print("Strength in numbers, eh?", end=" ")
        print(arg + arg2)

    @dispatch((list, tuple), LambdaType, type)
    def test_method(self, arg, arg2, arg3):
        print("Enumerate this:")

        for i, elem in enumerate(arg):
            print(i, arg3(arg2(elem)))


if __name__ == '__main__':

    test = TestClass()
    test.test_method(55555, 9.5)
    test.test_method([33, 22, 11], lambda x: x*2, float)
于 2017-08-28T10:27:40.187 回答