我只需要使用声卡传输文件。
到目前为止，我的算法是基于幅移键控（ASK）。
发送器：
程序将调制数据写入 WAV 文件。
当位为 1 时只需写“噪声”（创建波），否则写“静音”（0 幅度）。
静音和噪声的样本数量是预先定义的，并且在这两种情况下都是相等的。
接收器：
程序开始记录并等待高于预定义噪声阈值的样本。
一旦检测到噪声，它将记录的样本解调为 WAV 文件，直到检测到“结束信号”。
协议：
- 第一个字节是 255，不是数据的一部分（通知接收者有新文件）。
- 然后写入数据（文件内容）。
- 写入指示会话结束的 4 个预定义字节。
- 每个位传输 3 次，因此如果出现错误，它可以通过其他两个 (ECC) 猜测正确的位。
我正在使用NAudio C# 库来处理 WAV 文件（录制、播放、写入、读取）。
为了更好地理解，我在下面添加了一些代码，但我认为你可以省去麻烦，我只想知道算法中的缺陷以及如何改进它。
发射机：
//creates file with 44.1kHz sample-rate and 1 channel.
mWaveFileWriter = new WaveFileWriter(tempFile, new WaveFormat(44100, 1));
....
// save to WAV file modulated data the contains bytesData
public void Modulate(byte[] bytesData)
{
foreach (var dataByte in bytesData)
{
// return 8 bit representation of the byte
bool[] binaryByte = ToBinary(dataByte);
foreach (bool bit in binaryByte)
{
if (bit)
SaveNoise();
else
SaveSilence();
}
mWaveFileWriter.Dispose();
}
}
private void SaveSilence()
{
for (int n = 0; n < mSamplesPerBit; n++)
{
mWaveFileWriter.WriteSample(0);
}
}
private void SaveNoise()
{
// writes SamplesPerBit samples
for (int n = 0; n < mSamplesPerBit; n++)
{
float sample = (float)(mNoiseAmplitude * Math.Sin((2 * Math.PI * n * mFrequency) / mWaveFileWriter.WaveFormat.SampleRate));
mWaveFileWriter.WriteSample(sample);
}
}
在我拥有这个文件后，它会播放一次：
System.Media.SoundPlayer player = new System.Media.SoundPlayer(tempFile);
player.Play();
接收者：
WaveInEvent mWaveIn = new WaveInEvent();
mWaveIn.WaveFormat = new WaveFormat(44100, 1);
mWaveIn.DataAvailable += mWaveIn_DataAvailable;
....
void mWaveIn_DataAvailable(object sender, WaveInEventArgs e)
{
// since it's 16bit sampling, I normalize each 2 bytes to samples of range (-1.0f) - 1.0f.
float[] samples = ToSamples(e.Buffer);
... // saves data, process it etc...
}
我没有写完所有内容，但基本上接收器会寻找8 * SamplesPerBit噪声样本。（它通过将样本与噪声阈值进行比较来确定样本是否有噪声）。然后保存所有其他数据，直到它检测到结束信号。最后，它将内容保存到文件中。
问题是，为了使其正常工作，我需要 SamplesPerBit 至少为 100。由于每秒有 44100 个样本，它每秒写入大约 441 位。
而且由于我的数据增加了两倍，总而言之，它不到 20 字节/秒。
我需要能够以至少 1KB/秒的速度传输数据。
关于如何提高比特率的任何建议都将非常有帮助。
我想用 FSK（幅度保持不变，频率变化）和Naudio 中的 FastFourierTransform 类来做，但我不认为那样会更快（可能更不容易出错）。