python中是否有一个内置函数可以返回两个列表的最长公共子序列的长度?
a=[1,2,6,5,4,8]
b=[2,1,6,5,4,4]
print a.llcs(b)
>>> 3
我试图找到最长的公共子序列,然后得到它的长度,但我认为必须有更好的解决方案。
python中是否有一个内置函数可以返回两个列表的最长公共子序列的长度?
a=[1,2,6,5,4,8]
b=[2,1,6,5,4,4]
print a.llcs(b)
>>> 3
我试图找到最长的公共子序列,然后得到它的长度,但我认为必须有更好的解决方案。
您可以轻松地将 LCS 重组为 LLCS:
def lcs_length(a, b):
table = [[0] * (len(b) + 1) for _ in xrange(len(a) + 1)]
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
table[i][j] = (
table[i - 1][j - 1] + 1 if ca == cb else
max(table[i][j - 1], table[i - 1][j]))
return table[-1][-1]
演示:
>>> a=[1,2,6,5,4,8]
>>> b=[2,1,6,5,4,4]
>>> lcs_length(a, b)
4
如果您想要最长的公共子字符串(一个不同但相关的问题,其中子序列是连续的),请使用:
def lcsubstring_length(a, b):
table = [[0] * (len(b) + 1) for _ in xrange(len(a) + 1)]
l = 0
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
if ca == cb:
table[i][j] = table[i - 1][j - 1] + 1
if table[i][j] > l:
l = table[i][j]
return l
这与动态规划方法非常相似lcs_length
,但我们跟踪到目前为止找到的最大长度(因为不再保证表中的最后一个元素是最大值)。
这返回3
:
>>> lcsubstring_length(a, b)
3
不必跟踪所有0
s 的稀疏表变体:
def lcsubstring_length(a, b):
table = {}
l = 0
for i, ca in enumerate(a, 1):
for j, cb in enumerate(b, 1):
if ca == cb:
table[i, j] = table.get((i - 1, j - 1), 0) + 1
if table[i, j] > l:
l = table[i, j]
return l