python - functools.partial 与普通 Python 函数

Question

我正在学习部分以及何时使用它们。在这个关于partials vs lambdaspartials的页面中，接受的答案解释了over的优点之一lambdas，即 partials 具有对内省有用的属性。所以我们可以用部分做以下事情：

import functools
f = functools.partial(int, base=2)
print f.args, f.func, f.keywords

((), int, {'base': 2})

事实上，我们不能这样做lambdas：

h = lambda x : int(x,base=2)
print h.args, h.func, h.keywords

AttributeError: 'function' object has no attribute 'args'

但实际上，我们也不能用“普通”的 Python 函数来做到这一点：

def g(x) :
  return int(x,base=2) 
print g.args, g.func, g.keywords

AttributeError: 'function' object has no attribute 'args'

为什么 partials 比普通的 Python 函数有更多的功能？这种设计的意图是什么？内省是否被认为对正常功能无用？

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函数确实有关于它们接受哪些参数的信息。属性名称和数据结构更多地针对解释器而不是开发人员，但信息就在那里。您必须反省.func_defaultsand.func_code.co_varnames结构（以及其他一些结构）才能找到这些细节。

使用该inspect.getargspec()函数可以更直接地提取信息：

>>> import inspect
>>> h = lambda x : int(x,base=2)
>>> inspect.getargspec(h)
ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)

请注意， a生成的对象类型与函数语句生成lambda的对象类型完全相同。def funcname():

这没有给你什么，是什么参数将被传递到被包装的函数中。这是因为一个函数具有更通用的用途，而functools.partial()它是专门的，因此可以轻松地为您提供该信息。因此，partial告诉您base=2将被传递给int()，但lambda只能告诉您它接收参数x。

因此，虽然一个functools.partial()对象可以告诉你哪些参数将被传递给哪个函数，但一个对象只能告诉你它接收到哪些参数，因为它是构成函数体function的（可能更复杂的）表达式的工作调用包装函数。那就是忽略所有那些根本不调用其他函数的函数。

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