3

我正在使用 ELK（logstash、ES、Kibana）堆栈进行日志分析，并使用 Riemann 进行警报。我有日志，其中用户是由 logstash 解析的字段之一，我将事件从 riemann 输出插件发送到 riemann。

Logstash 解析日志，用户是字段之一。例如：日志解析

Timestamp              user     command-name
 2014-06-07...         root      sh ./scripts/abc.sh
 2014-06-08...         sid       sh ./scripts/xyz.sh
 2014-06-08...         abc       sh ./scripts/xyz.sh
 2014-06-09...         root      sh ./scripts/xyz.sh

日志存储：

riemann {
    riemann_event => {
        "service"     => "logins"
        "unique_user" => "%{user}"
    }
}

因此用户值将是：root、sid、abc、root、sid、def 等。

所以我按用户拆分流，即每个唯一用户一个流。现在，我想在唯一用户数超过 3 时发出警报。我写了以下内容，但没有达到我的目的。

黎曼：

(streams

 (where (service "logins")
  (by :unique_user
    (moving-time-window 3600 
     (smap (fn [events]
      (let
        [users (count events)]
         (if (> users 3)
          (email "abc@gmail.com")       
     ))))))))

我是 Riemann 和 Clojure 的新手。任何帮助表示赞赏。

4

1 回答 1

1

email返回一个流。因此，要使其工作，您必须要么将其用作流，将其作为参数传递给另一个流，要么call-rescue直接将事件发送给它。此外，用于接收来自多个源（例如您的警报目标）的事件的流应该创建一次，并存储在一个变量中以供重复使用。

第一种方法，仅使用抽象流：

(let [alert (email "abc@gmail.com")]
  (streams
    (where (service "logins")
      (by :unique_user
        (moving-time-window 3600
          (smap folds/count
            (where (> metric 3) alert)))))))

第二种方法，使用call-rescue：

(let [alert (email "abc@gmail.com")]
  (streams
    (where (service "logins")
      (by :unique_user
        (moving-time-window 3600
          (fn [events]
            (when (> (count events) 3)
              (call-rescue (last events) alert))))))))
于 2017-01-16T20:39:38.110 回答